多载荷耦合作用下飞机液压管路故障诊断方法

作者： 齐鸣   来源： 液压气动与密封 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： 词袋模型   流固耦合现象   故障诊断   多载荷耦合作用   飞机液压管路  

描述： 多载荷耦合作用下飞机液压管路故障诊断方法

融合先验信息的民航发动机自适应气路故障诊断方法

作者： 郭庆     刘晓阳     樊俊峰     付宇     左洪福   来源： 航空学报 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： 民航发动机   信息融合   非线性气路分析   故障诊断   部件级建模  

描述： 融合先验信息的民航发动机自适应气路故障诊断方法

基于时域分析的航空整流器故障诊断技术研究

作者： 齐慧英     贺舒环     索军峰   来源： 测控技术 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： 整流电路   数字信号处理器   航空发电机   故障诊断   时域分析  

描述： 基于时域分析的航空整流器故障诊断技术研究

融合多源异构数据的飞机故障诊断方法研究进展

作者： 马超     邹子炀     顾正柏     赵树杰   来源： 航空工程进展 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： 数据   多源异构   故障诊断   飞机   全寿命周期  

描述： 融合多源异构数据的飞机故障诊断方法研究进展

基于迁移学习的民航发动机小样本故障诊断

作者： 付松   钟诗胜   林琳   张永健   来源： 计算机集成制造系统 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 民航发动机   支持向量机   小样本   深度自编码器   故障诊断   迁移学习  

描述： 为解决民航发动机故障诊断面临的故障样本不足问题，提出了一种基于深度自动编码器(deep auto-encoder, DAE)迁移学习的小样本故障诊断方法。在该方法中，首先利用大量的正常样本对DAE

基于残差网络的航空发动机滚动轴承故障多任务诊断方法

作者： 康玉祥   陈果   尉询楷   潘文平   王浩   来源： 振动与冲击 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 滚动轴承   故障诊断   深度学习   多任务   残差网络   损伤大小  

描述： 针对当前基于深度学习的航空发动机滚动轴承故障诊断技术诊断任务单一的问题，提出一种基于多任务残差网络的滚动轴承故障诊断方法，该方法采用残差网络为深层特征提取与共享主框架，建立能够同时进行故障诊断

EMD-AR和GRNN算法下的航空液压泵多模态故障诊断分析

作者： 郭文军   张自来   陈丽君   来源： 液压与气动 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： AR   多模态   故障诊断   液压泵   神经网络   EMD  

描述： 针对新一代飞机高综合化、高复杂度和高耦合性导致的传统推理故障诊断策略难以满足现代维修保障需求的问题，开展基于广义回归神经网络(Generalized Regression Neural

基于图像特征融合的航空装备多属性维修决策方法

作者： 陈银   郝田义   彭寒   来源： 制造业自动化 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 维修决策   故障诊断   图像特征融合   多属性   航空装备   灰色模糊矩阵  

描述： 故障诊断结果，该诊断结果即为航空装备维修的多属性；依据航空设备维修多属性，使用灰色模糊数和灰色关联关系矩阵方式获得航空装备多属性维修决策结果。实验结果表明：该方法可在航空装备图像存在缺失和模糊情况下有效对

基于特征提取的航空发动机滚动轴承故障诊断

作者： 周卓峰   刘伟   喻鸣   来源： 内燃机与配件 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 滚动轴承   特征提取   深度信念网络   机器学习   故障诊断   旋转机械  

描述： 航空发动机振动信号复杂，数据量大，其机械系统滚动轴承故障诊断困难重重。在振动信号处理及故障检测领域，利用机器学习强大的自主学习能力在旋转机械故障的诊断方面得到了越来越多的应用。本文提出一种基于

航空发动机信号采集处理及故障检测方法研究

作者： 刘伟   周卓峰   黄新阳   来源： 内燃机与配件 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 集成学习   滚动轴承   特征提取   机器学习   故障诊断   旋转机械  

描述： 近年来，随着现代航空发动机信号数据越来越庞大，以往基于信号处理的传统故障诊断方法已经逐步无法满足航空设备“大数据”时代的故障检测要求，在故障检测领域，以人工智能为代表的计算机技术得到了越来越多的应用