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根据【关键词:
航空发动机,实时检测,叶片损伤,深度学习,目标检测,孔探检测
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关键词
基于迁移学习和改进Faster-RCNN遥感影像飞机
目标检测
作者:
周绍鸿
方新建
刘鑫怡
张潆丹
严盛
来源:
机电工程技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
遥感影像
目标检测
RCNN
深度学习
Faster
迁移学习
描述:
获得更丰富的特征表示,从而提高网络检测和定位目标的能力。以RSOD-Dataset数据集为例进行飞机
目标检测
实验,同时比较不同检测算法的性能;再以NWPU VHR-
1
0数据集验证模型的泛化性和稳定性
基于特征融合的航空遥感图像
目标检测深度学习
方法研究
作者:
仵晨伟.
来源:
西安理工大学
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
注意力机制
特征融合
卷积神经网络
目标检测
深度学习
航空遥感图像
描述:
基于特征融合的航空遥感图像
目标检测深度学习
方法研究
基于双分支自适应特征融合网络的航空遥感图像
目标检测
算法研究及应用
作者:
杨中宇.
来源:
吉林大学
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
遥感图像
特征融合
深度学习
目标检测
场景分类
双分支网络
描述:
基于双分支自适应特征融合网络的航空遥感图像
目标检测
算法研究及应用
基于特征融合的航空遥感图像
目标检测深度学习
方法研究
作者:
仵晨伟.
来源:
西安理工大学
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
注意力机制
特征融合
卷积神经网络
目标检测
深度学习
航空遥感图像
描述:
基于特征融合的航空遥感图像
目标检测深度学习
方法研究
基于双分支自适应特征融合网络的航空遥感图像
目标检测
算法研究及应用
作者:
杨中宇.
来源:
吉林大学
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
遥感图像
特征融合
深度学习
目标检测
场景分类
双分支网络
描述:
基于双分支自适应特征融合网络的航空遥感图像
目标检测
算法研究及应用
飞机结构静强度试验屈曲检测系统设计实现
作者:
许向彦
常亮
韩志华
聂小华
来源:
科学技术与工程
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
实时检测
软件设计
屈曲识别
静力试验
描述:
飞机结构静强度试验屈曲检测系统设计实现
飞机结构静强度试验屈曲检测系统设计实现
作者:
许向彦
常亮
韩志华
聂小华
来源:
科学技术与工程
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
实时检测
软件设计
屈曲识别
静力试验
描述:
飞机结构静强度试验屈曲检测系统设计实现
航空发动机
润滑系统故障知识图谱构建及应用
作者:
吴闯
张亮
唐希浪
崔利杰
谢小月
来源:
北京航空航天大学学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
深度学习
润滑系统
知识问答
知识图谱
描述:
由于
航空发动机
润滑系统结构功能复杂,基于现有的健康管理系统开展故障诊断存在可解释性不足及高度依赖专家经验的问题,提出一套面向
航空发动机
润滑系统的故障知识图谱构建方法。在结合专家知识设计润滑系统
基于概率稀疏自注意力的
航空发动机
剩余寿命预测
作者:
王欣
黄佳琪
许雅玺
来源:
科学技术与工程
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
Transformer
深度学习
概率稀疏自注意力
剩余寿命预测
描述:
航空发动机
剩余寿命预测对其健康管理具有重要意义,针对长序列、多维度的
航空发动机
监测参数,提出一种基于概率稀疏自注意力(ProbSparse Self-Attention)的Transformer模型
基于
深度学习
的
航空发动机
剩余使用寿命预测方法研究
作者:
曹锦山.
来源:
重庆交通大学
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
Transformer
深度学习
剩余使用寿命
多头自注意力机制
描述:
基于
深度学习
的
航空发动机
剩余使用寿命预测方法研究
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