航空发动机润滑系统故障知识图谱构建及应用

【类型】期刊

【作者】吴闯  张亮  唐希浪  崔利杰  谢小月 

【刊名】北京航空航天大学学报

【关键词】 航空发动机,深度学习,润滑系统,知识问答,知识图谱

【摘要】由于航空发动机润滑系统结构功能复杂，基于现有的健康管理系统开展故障诊断存在可解释性不足及高度依赖专家经验的问题，提出一套面向航空发动机润滑系统的故障知识图谱构建方法。在结合专家知识设计润滑系统故障知识图谱本体概念的基础上，采用双向长短期记忆(BiLSTM)神经网络和条件随机场(CRF)等深度学习技术实现知识自主抽取，并基于余弦距离和Jaccard相关系数法进行多源异构故障知识的融合。同时，基于构建的润滑系统故障知识图谱，实现润滑系统故障知识智能问答和故障归因分析应用。结果表明：知识图谱技术能够实现对润滑系统故障先验知识利用及故障原因解释，在智能故障诊断领域具有良好应用前景。

【年份】2024

【作者单位】空军工程大学装备管理与无人机工程学院;解放军95478部队;

【期号】04

【页码】1336-1346