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根据【关键词:
自适应阈值焦点损失,YOLOv10,合成孔径雷达,目标检测,上下文聚合模块
】搜索到相关结果
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关键词
基于双分支自适应特征融合网络的航空遥感图像
目标检测
算法研究及应用
作者:
杨中宇.
来源:
吉林大学
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
遥感图像
特征融合
深度学习
目标检测
场景分类
双分支网络
描述:
基于双分支自适应特征融合网络的航空遥感图像
目标检测
算法研究及应用
基于卷积神经网络的航空遥感图像
目标检测
研究
作者:
宋琦
来源:
西安电子科技大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
YOLO
R
CNN
卷积神经网络
目标检测
航空遥感图像
描述:
基于卷积神经网络的航空遥感图像
目标检测
研究
基于卷积神经网络的遥感图像飞机
目标检测
研究
作者:
仉长涛
来源:
河北工业大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
遥感图像
语义信息
卷积神经网络
特征融合
语义分割
目标检测
描述:
基于卷积神经网络的遥感图像飞机
目标检测
研究
基于卷积神经网络的航空遥感图像
目标检测
研究
作者:
宋琦
来源:
西安电子科技大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
YOLO
R
CNN
卷积神经网络
目标检测
航空遥感图像
描述:
基于卷积神经网络的航空遥感图像
目标检测
研究
基于卷积神经网络的遥感图像飞机
目标检测
研究
作者:
仉长涛
来源:
河北工业大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
遥感图像
语义信息
卷积神经网络
特征融合
语义分割
目标检测
描述:
基于卷积神经网络的遥感图像飞机
目标检测
研究
深度学习在军用飞机识别与检测中的应用
作者:
黄蓉蓉
来源:
兰州大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
卷积神经网络
计算机视觉
数据增强
目标检测
深度学习
军用飞机
图像识别
描述:
深度学习在军用飞机识别与检测中的应用
基于改进YOLOv4的航空发动机叶片损伤检测
作者:
王倩岚
刘文波
滕子煜
单永奇
来源:
机械制造与自动化
年份:
2025
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
扩张卷积
叶片损伤
发动机
目标检测
YOLOv4
描述:
基于改进YOLOv4的航空发动机叶片损伤检测
基于改进YOLOv7-tiny飞行员表情识别算法研究
作者:
杨一豪
来源:
信息技术与信息化
年份:
2025
文献类型 :
期刊
关键词:
情绪识别
CBAM
Conv
YOLOv7
Ghost
目标检测
描述:
基于改进YOLOv7-tiny飞行员表情识别算法研究
基于深度学习的航司航空发动机智能损伤检测一体化解决方案
作者:
王锦申
黄旭
万夕里
来源:
航空维修与工程
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
损伤检测
编码器
发动机
目标检测
深度学习
一体化解决方案
神经网络
在线计数
孔探检测
描述:
、深度融合网络、
目标检测
和追踪算法等三种深度学习方法,以实现对大型航司发动机的损伤进行识别、检测、追踪、在线计数和孔探报告自动生成。实现结果表明这些方法对减轻劳动强度、提高生产效率和提高检测精度具有实际的应用价值,对保证发动机适航具有重要意义。
航空发动机自动化安装检测和定位算法研究
作者:
郝宇
来源:
北京交通大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
R
D
SSD
目标检测
定位
双目立体视觉
安装工位
描述:
航空发动机自动化安装检测和定位算法研究
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