关键词
飞行器位姿估计及对地面目标定位测速方法研究
作者: 滕锡超   来源: 国防科技大学 年份: 2019 文献类型 : 学位论文 关键词: 飞行器结构提取   傅里叶梅林变换   数字高程模型   目标定位测速   合成孔径雷达   视觉传感器   密度聚类   位姿估计  
描述: 飞行器位姿估计及对地面目标定位测速方法研究
基于生成对抗网络的半监督遥感图像飞机检测
作者: 陈国炜   刘磊   郭嘉逸   潘宗序   胡文龙   来源: 中国科学院大学学报 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 生成对抗网络   目标检测   半监督学习  
描述: 遥感图像上的飞机目标检测是一件极富挑战性的工作,吸引了广大研究者的兴趣。基于人工神经网络的方法是当前遥感图像飞机目标检测的主流方法,这类方法要求人工标记大量的数据用于训练。对训练图像的人工标注工作
基于生成对抗网络的半监督遥感图像飞机检测
作者: 陈国炜   刘磊   郭嘉逸   潘宗序   胡文龙   来源: 中国科学院大学学报 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 生成对抗网络   目标检测   半监督学习  
描述: 遥感图像上的飞机目标检测是一件极富挑战性的工作,吸引了广大研究者的兴趣。基于人工神经网络的方法是当前遥感图像飞机目标检测的主流方法,这类方法要求人工标记大量的数据用于训练。对训练图像的人工标注工作
基于YOLOv4的航空发动机叶片凸台目标检测
作者: 陈为   钟欣童   张婧   李泽辰   来源: 计算机仿真 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 数据增强   目标检测   叶片凸台检测   聚类分析  
描述: 针对航空发动机内部检测叶片凸台缺陷的问题,提出了一种基于YOLOv4(You Only Look Once)的目标检测算法。算法使用迁移学习加载了在coco公开数据集上训练的预训练模型权重,为了更好
基于CenterNet的航空遥感图像目标检测
作者: 杨曦中   高冠鸿   熊智   张玲   来源: 航空电子技术 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 目标检测   深度学习   神经网络   CenterNet  
描述: 为实现高精度的航空图像目标检测,将Anchor free的目标检测算法CenterNet应用到检测中,同时使用Resnet50主干网络,并引入CIoU损失替代原有损失函数对网络模型做出了改进。改进后
基于注意力机制的航空图像旋转框目标检测
作者: 常洪彬   李文举   李文辉   来源: 吉林大学学报(理学版) 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 航空图像   注意力机制   目标检测   深度学习  
描述: 针对在航空遥感图像目标检测中,航空图像在俯视图下呈任意方向排列,存在图像尺寸大、方向任意和背景复杂等问题,为能在复杂背景的航空图像中仍有较好的检测结果,提出一种基于注意力机制的旋转框航空图像目标检测
基于多分辨率遥感影像的飞机检测研究
作者: 侯宇青阳   全吉成   魏湧明   来源: 激光与光电子学进展 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 显著性提取   遥感影像   目标检测   深度学习  
描述: 结论基础上设计了基于显著性检测算法的遥感图像前期处理算法,算法基于生成的显著性图像生成图像掩膜提取潜在目标区域图像块,进行多尺度放大,增加图像中目标的像素数,提升目标检测率。前期处理算法自适应的进行
基于改进候选区域网络的红外飞机检测
作者: 姜晓伟   王春平   付强   来源: 激光与红外 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 聚类   红外飞机   卷积神经网络   目标检测  
描述: 为较好地解决防空武器成像系统对空中红外飞机的检测问题。首先简要地概括了卷积神经网络的兴起和应用,其次在引入基于深度学习的目标检测模型Faster R-CNN的基础上,详细地介绍了经典K-means
基于军事飞机图像结合FCN的目标检测技术应用
作者: 张春雷   来源: 电子测试 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 特征提取   全卷积神经网络   目标检测  
描述: 图像分割是图像识别和目标检测的重要工作,军事图像目标检测与准确分割是分析军事目标的核心工作。针对这一工作,本文将全卷积神经网络(全卷积神经网络)应用在军事飞机图像的目标获取上,通过全卷积神经网络强大的特征提取和识别能力,准确获取目标区域,对分析图像信息提供参考性意义。
基于军事飞机图像结合FCN的目标检测技术应用
作者: 张春雷   来源: 电子测试 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 特征提取   全卷积神经网络   目标检测  
描述: 图像分割是图像识别和目标检测的重要工作,军事图像目标检测与准确分割是分析军事目标的核心工作。针对这一工作,本文将全卷积神经网络(全卷积神经网络)应用在军事飞机图像的目标获取上,通过全卷积神经网络强大的特征提取和识别能力,准确获取目标区域,对分析图像信息提供参考性意义。
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