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- 基于内容的航空机械失效图像的检索
- 作者： 马楠 来源： 北京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 失效分析 基于内容的图像检索 图像处理 图像识别
- 描述： 的图像检索。图像预处理和图像识别是基于内容图像检索技术的重要内容。本文研究了图像识别的几种方法(统计模式识别、句法模式识别、神经网络法)；系统地介绍和比较了图像的颜色、纹理和形状特征在图像识别方面的应用
- 飞机驾驶舱旋钮图像识别研究
- 作者： 吴禹伦 来源： 通信电源技术 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 霍夫变换 图像识别 旋钮
- 描述： 位于飞机驾驶舱仪上的旋钮是调节仪表、设置参数的关键设备。利用图像识别技术是准确获取旋钮所在档位的有效手段之一。根据旋钮的图像特征,提出一种旋钮指示线颜色与图像中其他部分颜色不同为先验知识的图像分割算法,并以指针式仪表图像识别相关知识为基础,实现旋钮所在档位图像识别的方法。
- 飞机驾驶舱旋钮图像识别研究
- 作者： 吴禹伦 来源： 通信电源技术 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 霍夫变换 图像识别 旋钮
- 描述： 位于飞机驾驶舱仪上的旋钮是调节仪表、设置参数的关键设备。利用图像识别技术是准确获取旋钮所在档位的有效手段之一。根据旋钮的图像特征,提出一种旋钮指示线颜色与图像中其他部分颜色不同为先验知识的图像分割算法,并以指针式仪表图像识别相关知识为基础,实现旋钮所在档位图像识别的方法。
- 基于概率修正的机场场面运动航空器跟踪算法
- 作者： 梁海军 张雪华 夏正洪 来源： 科学技术与工程 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 场面监视 全景视频 目标跟踪 图像识别
- 描述： 基于光电设备的航空器识别跟踪是机场场面监视的重要手段。针对机场场面全景视频监视中运动航空器跟踪算法存在的计算效率低、目标丢失等缺点,提出了基于概率修正的场面运动航空器跟踪算法。首先,预先估计出运动航空器目标概率图,降低在搜索区域内搜索目标时的计算量。通过引入干扰项抑制后,降低对真实目标的干扰。其次,在当前搜索区域内滑动窗口依次计算候选窗口是航空器目标的得分,选取得分最高的候选窗口作为新的航空器目标位置。再次,根据航空器目标位置更新概率图。最后,在多个场面监控视频图像序列上进行测试,对比分析了算法对目标周围出现的相似的区域有较好的抵抗力,在跟踪所得目标区域与真实目标区域的重叠面积率方面具有显著优势,验证了算法能够在目标尺度变化较大的情况下较好的实现对运动航空器的连续准确跟踪,能够满足对场面运动航空器跟踪的有效性和稳定性要求。
- 基于CNN的遥感图像飞机目标识别系统研究与实现
- 作者： 江平 来源： 东南大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 飞机识别 任务管理 图像采集 图像识别
- 描述： 基于CNN的遥感图像飞机目标识别系统研究与实现
- 航空发动机内窥损伤识别系统研究
- 作者： 孟娇茹 来源： 中国民用航空学院 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 支持向量机 特征提取 航空发动机 内窥损伤检测 图像识别
- 描述： 航空发动机内窥检测技术是监测航空发动机运行状态和诊断发动机内部表面结构损伤的最有效手段之一，从问世至今在航空发动机故障诊断领域发挥着巨大的作用。然而，随着航空工业的高速发展，传统的内窥检测技术由于主观性强、精度低、耗时长等缺点，已不能满足维修现场
- 一种航空维修工具智能管理系统的设计与实现
- 作者： 毕杨 宋飞 王轩 来源： 计算机技术与发展 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空工具 HOG算法 工具箱 图像识别 智能管理系统
- 描述： 在迅速发展的互联网时代,图像识别技术在航空、军事、交通安全、计算机视觉等方面都有着广泛而显著的应用。在航空维修工具管理中,目前对精细化工具的存放和管理仍然大量使用的是传统的各种尺寸的工具箱,如何科学
- 一种航空维修工具智能管理系统的设计与实现
- 作者： 毕杨 宋飞 王轩 来源： 计算机技术与发展 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空工具 HOG算法 工具箱 图像识别 智能管理系统
- 描述： 在迅速发展的互联网时代,图像识别技术在航空、军事、交通安全、计算机视觉等方面都有着广泛而显著的应用。在航空维修工具管理中,目前对精细化工具的存放和管理仍然大量使用的是传统的各种尺寸的工具箱,如何科学
- 一种基于机器视觉的飞机钣金件跨粒度识别方法
- 作者： 吕政阳 邓涛 张丽艳 来源： 仪器仪表学报 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 不变矩 形状因子 钣金件 跨粒度识别 图像识别
- 描述： 飞机钣金件成形后需要进行喷漆处理,大量不同种类钣金件共同批量喷漆后的分类识别一直以来依靠人工完成,是一项繁琐而困难的工作。提出了一种基于图像的飞机钣金件跨粒度识别方法来应对这个难题,设计了一套专门的图像采集平台,可以对钣金件正面及侧面两个角度进行拍摄,样本图像以及由形状因子和不变矩构成的10维特征向量数据一起保存至样本数据库中,以备识别时使用。根据钣金件种类繁多、高相似度钣金件成组存在的特点,设计了粗粒度的识别方法。通过遍历比较钣金件的10维特征向量,从数据库中找出与被识别钣金件具有最高相似度的两个候选钣金件,然后进一步通过人机结合的细粒度识别方法实现对钣金件的最终识别。在针对20种不同类型飞机钣金件的实验中,该方法达到了96.0%的识别精度,且整个识别过程简便高效。