基于改进YOLOv4的航空发动机叶片损伤检测
日期:2025.11.14 点击数:0
【类型】期刊
【刊名】机械制造与自动化
【关键词】 注意力机制,扩张卷积,叶片损伤,发动机,目标检测,YOLOv4
【摘要】基于改进YOLOv4的航空发动机叶片损伤检测
【年份】2025
【作者单位】南京航空航天大学自动化学院;南京航空航天大学高速载运设施无损检测监控技术工信部重点实验室;
【期号】02
【页码】223-226
相关文章
- 1、YOLOv4-tiny及其改进算法在航空机务维修照相管理中的应用 作者:张锐丽,张琦,高万春,李江龙, 年份:2022
- 2、基于改进YOLOv4算法的遥感图像飞机目标检测 作者:王惠中,,文学 年份:2024
- 3、基于SW/YOLO模型的航空发动机叶片损伤实时检测 作者:何宇豪,曹学国,刘信良,蒋浩坤,王静秋, 年份:2023
- 4、基于SW-YOLO模型的航空发动机叶片损伤实时检测 作者:何宇豪,,曹学国,,刘信良,,蒋浩坤,,王静秋 年份:2024
- 5、基于神经网络的遥感图像飞机实时检测算法 作者:刘志,,杨江涛,,许新云 年份:2024
- 6、基于改进的YOLOv4-tiny遥感影像飞机检测系统的开发 作者:付俊炜 年份:2022