关键词
军用飞机斤斗类飞行轨迹最优化方法
作者: 潘军   陈柏松   华欣   来源: 科学技术与工程 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 边界性能   遗传算法   轨迹最优化   神经网络   斤斗类机动  
描述: 针对军用飞机斤斗类飞行过程,以半滚倒转和半斤斗翻转为例,建立机动飞行计算模型。根据最小机动速度设置改出速度约束条件,将斤斗类机动平均分段,利用神经网络的拟合功能,得到动作改出速度和操纵条件之间
基于扩张状态观测器的运输机多故障容错控制
作者: 董文瀚   童颖裔   朱鹏   郭佳   来源: 北京航空航天大学学报 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 容错控制   扩张状态观测器   多故障   运输机   神经网络  
描述: 针对含有传感器与舵面故障的运输机姿态跟踪问题,提出了一种基于扩张状态观测器的反步容错控制方法。采用状态观测器与控制器分开设计的方法,设计含神经网络的扩张状态观测器估计系统状态、传感器和舵面故障信息
飞机完好率预测仿真研究
作者: 孙璐璐   滕曰   黄锐   来源: 兵器装备工程学报 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 数据驱动   支持向量机   时间序列预测   飞机完好率   神经网络  
描述: 利用飞机完好率时间序列特性,建立了NAR神经网络模型和基于不同核函数的3种支持向量机模型对平时状态下的飞机完好率变化趋势进行建模、训练和预测;运用Matlab仿真软件进行试验验证,结果表明:支持向量
超高强度钢航空零件切削仿真与参数优化
作者: 郝红武   来源: 西安航空学院学报 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 遗传算法   超高强度钢   神经网络   切削仿真   正交  
描述: 指标的影响。在仿真结果数据的基础上,通过极差分析法得出了各因素对各项评价指标的影响顺序以及影响趋势图;同时利用仿真结果数据建立了BP神经网络,进一步得出了各项评价指标的数学模型,最后通过遗传算法寻优,得出了超高强度钢铣削加工时的最优切削参数个体。
航空活塞式发动机瞬态空燃比控制仿真研究
作者: 胡春明   毕延飞   王齐英   仲伟军   来源: 航空动力学报 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 模型预测控制   航空活塞式发动机   空燃比控制   神经网络   过渡工况  
描述: 针对航空活塞式直喷发动机瞬态空燃比难以精确控制、动态超调大等问题,采用基于改进的粒子群优化算法和Elman神经网络(VPSO-Elman网络)的模型预测控制算法对发动机过渡工况空燃比进行控制。在实验
基于PCA优化的神经网络飞机燃油消耗预测方法
作者: 詹韧   张登成   郑无计   来源: 测控技术 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 主成分分析法   S检验法   飞机燃油消耗   神经网络   k  
描述: 针对传统方法存在的不足,提出了基于主成分分析法优化的Elman神经网络飞机燃油消耗预测方法。利用主成分分析法降低神经网络输入维数。构建主成分分析与Elman神经网络模型,进行基于飞参数据的实例分析
基于Bi-LSTM的航空发动机寿命预测
作者: 万晓凡   徐泽宇   张营   来源: 农业装备与车辆工程 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   寿命预测   优化   过拟合   神经网络  
描述: 针对哪种类型神经网络对航空发动机剩余寿命预测结果更为准确的问题,采用对不同神经网络预测结果比较的方法,通过搭建双向长短时记忆网络预测模型的实验,对网络结构进行过拟合优化和对数据进行预处理后代入模型
基于改进LSTM模型的航空安全预测方法研究
作者: 曾航   张红梅   任博   崔利杰   武江南   来源: 系统工程与电子技术 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 堆叠式   长短期记忆   多步预测   神经网络   航空安全  
描述: 精确的航空安全预测是科学开展安全预警的前提。航空事故不仅致因机理复杂,还存在迟滞效应,给安全样本时序信息的深度挖掘加大了难度。基于此,提出一种基于改进长短期记忆(long short-term memory, LSTM)模型的航空安全预测新方法。首先基于相关系数热图优选致因指标,再以步进搜索和Adam算法相结合的方式优化LSTM模型超参数,最后以2019年某型运输机事故数据为算例,选取多种常用时序预测模型作为对照。实验结果表明本文所提方法,预测误差较现有方法降低了28%以上,同时具有较好的泛化能力和鲁棒性。
基于NN-PSM的航空发动机机载自适应稳态模型
作者: 项德威   郑前钢   张海波   陈铖   房娟   来源: 航空动力学报 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 自适应   基线模型   神经网络   推进系统矩阵   机载稳态模型  
描述: 为建立一种适用于大包线、变状态的高精度、高实时性航空发动机机载自适应稳态模型,提出一种基于神经网络和推进系统矩阵相融合(NN-PSM)的机载自适应稳态模型建模方法。该方法基于小偏差线性化方法对发动机
基于QAR水洗数据与神经网络的航空发动机气路状态分类方法研究
作者: 韩志斌   来源: 厦门大学 年份: 2019 文献类型 : 学位论文 关键词: QAR数据   航空发动机   气路   状态分类   神经网络  
描述: 基于QAR水洗数据与神经网络的航空发动机气路状态分类方法研究
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