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基于QAR水洗数据与神经网络的航空发动机气路状态分类方法研究: 作者： 韩志斌 来源： 厦门大学 年份： 2019 文献类型： 学位论文 关键词： QAR数据航空发动机气路 状态分类 神经网络; 描述： 基于QAR水洗数据与神经网络的航空发动机气路状态分类方法研究

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