关键词
基于电子进程单数据的航空器飞行动态预测研究
作者: 田力   来源: 中国民用航空飞行学院 年份: 2019 文献类型 : 学位论文 关键词: 飞行动态   数据预处理   神经网络   电子进程单   隐马尔科模型   Swarm模型  
描述: 基于电子进程单数据的航空器飞行动态预测研究
基于随机过程的航空发动机剩余寿命预测及维修决策研究
作者: 黄亮   来源: 南京航空航天大学 年份: 2019 文献类型 : 学位论文 关键词: 特征函数   维修决策   剩余寿命   故障检测   从属过程   神经网络  
描述: 基于随机过程的航空发动机剩余寿命预测及维修决策研究
基于神经网络的高超声速飞行器气动热数据分析与数据库研究
作者: 吴宁   来源: 浙江大学 年份: 2019 文献类型 : 学位论文 关键词: 数据关联   高超声速飞行器   气动热   神经网络   数据融合   数据库  
描述: 基于神经网络的高超声速飞行器气动热数据分析与数据库研究
民航发动机可靠性数据分析与预计方法研究
作者: 嵇炳翰   来源: 中国民航大学 年份: 2019 文献类型 : 学位论文 关键词: 民航发动机   蒙特卡罗仿真   预计模型   神经网络   模糊综合评判   可靠性数据分析  
描述: 民航发动机可靠性数据分析与预计方法研究
基于DBN的不均衡样本驱动民航发动机故障诊断
作者: 钟诗胜   李旭   张永健   来源: 航空动力学报 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 民航发动机   故障诊断   不均衡样本   深度置信网络   Adaboost.M1算法  
描述: 在结合深度置信网络(DBN)、采样与集成技术的基础上,提出了基于不均衡样本驱动的民航发动机故障诊断模型。该模型通过分析民航发动机历史飞行数据,利用DBN提取性能参数中的内部特征,利用采样技术将不
基于傅里叶分解方法的航空发动机转子故障诊断
作者: 刘洋   刘晓波   梁珊   来源: 中国机械工程 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   故障诊断   时频分析   转子碰摩   傅里叶分解方法  
描述: 针对传统时频分析法无法提取转子故障特征信息的问题,提出了基于傅里叶分解方法(FDM)的转子碰摩故障诊断方法.构造了调频调幅仿真信号,对比FDM、集合经验模态分解(EEGMD)、变分模态分解(VMD
某飞机液压管路的流量冲击响应分析及故障诊断
作者: 彭飞良   陈果   寸文渊   黄佑   邹涛   来源: 液压气动与密封 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 流量冲击   故障诊断   飞机管路   液压系统   瞬态响应分析  
描述: 针对某型飞机液压管路吸油模块与扩口式直角接头连接处螺纹损坏,接头脱出及支架断裂的故障问题,建立了管道有限元动力学模型,进行了管道流量冲击响应分析。发现故障管道在流量冲击下,与吸油模块连接处出现了很大的响应位移,导致管道与吸油模块连接处出现很大应力,引起连接螺纹损坏和支架断裂,从而形成故障。最后,提出了对吸油模块和支架的刚度进行强化处理的改进措施,仿真计算结果表明,在相同的流量冲击下,管道与吸油模块连接处响应位移大大降低,有效地减小了支架和吸油模块的变形和应力,实际的飞机管路系统的改进效果表明了该文分析方法的正确性。
航空发动机锥齿轮故障诊断技术研究
作者: 陈礼顺   程礼   张晗   梁涛   陈超   来源: 航空精密制造技术 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   故障诊断   锥齿轮   振动信号   低秩稀疏分解  
描述: ,通过比较分析,表明低秩稀疏分解算法能够有效滤除噪声和谐波干扰信号,增强故障特征信号的显著性,识别锥齿轮潜在故障,解决了锥齿轮微弱振动信号难以分离和识别的技术难题,实现了航空发动机锥齿轮故障诊断,保证了锥齿轮工作可靠性和安全性,为航空发动机锥齿轮故障诊断提供了新方法。
基于PCA与DBN的航空发动机气路系统故障诊断
作者: 蒋丽英   栗文龙   崔建国   于明月   林泽力   来源: 沈阳航空航天大学学报 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   深度信念网络   故障诊断   主元分析   气路系统  
描述: 降维后的深度信念网络故障诊断模型的诊断结果比未经过主元分析降维后的深度学习神经网络故障诊断模型的诊断结果准确率更高,从而验证了该方法的有效性。
一种基于油液分析数据挖掘的航空发动机磨损故障诊断知识获取方法
作者: 张全德   陈果   郑宏光   陈明衡   王培文   王洪伟   李华   来源: 润滑与密封 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 界限值   特征融合   故障诊断   规则提取   数据挖掘  
描述: 针对航空发动机磨损故障诊断自动化及智能化程度不高的问题,提出一种基于油液数据挖掘的航空发动机磨损故障诊断知识获取方法。该方法利用自组织神经网络对原始多维特征数据进行特征融合,得到融合值;利用
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