关键词
航空发动机故障智能检测技术研究
作者: 郝立华   来源: 电子设计工程 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 相关向量机   航空发动机   遗传算法   故障诊断   光谱分析  
描述: 光谱分析数据。将相关向量机与遗传算法(RVM-GA)相结合的航空发动机故障智能检测技术,并与其他已知方法进行对比。实验测试结果表明,该方法能够将培训时间由0.5 s降低为0.4 s,且提高了诊断精度,具有较好的稀疏性和检测效率。
航空发动机故障智能检测技术研究
作者: 郝立华   来源: 电子设计工程 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 相关向量机   航空发动机   遗传算法   故障诊断   光谱分析  
描述: 光谱分析数据。将相关向量机与遗传算法(RVM-GA)相结合的航空发动机故障智能检测技术,并与其他已知方法进行对比。实验测试结果表明,该方法能够将培训时间由0.5 s降低为0.4 s,且提高了诊断精度,具有较好的稀疏性和检测效率。
航空发动机智能故障诊断系统关键技术研究
作者: 蒋帅   来源: 北京航空航天大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 航空发动机   遗传算法   BP神经网络   故障诊断   模糊专家系统  
描述: 率高、诊断精度低的缺点。针对上述问题,本文首先将实时下传的飞行参数和故障报文相结合,设计实现了基于“神经网络+模糊专家系统”分级诊断的航空发动机智能故障诊断系统结构及其关键技术解决方案。神经网络通过对
基于LMD分解的PSO-RVM航空液压管路故障诊断研究
作者: 王宠   来源: 辽宁科技大学 年份: 2022 文献类型 : 学位论文 关键词: 相关向量机   粒子群优化算法   故障诊断   管路振动实验   局部均值分解(LMD)  
描述: 基于LMD分解的PSO-RVM航空液压管路故障诊断研究
基于模型参数辨识的航空发动机风扇叶片裂纹故障诊断
作者: 张帅   来源: 航空发动机 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 叶片裂纹   遗传算法   航空发动机   阻尼   故障诊断   参数辨识  
描述: 。结果表明:相同叶片不同次测量试验得到的叶片阻尼比相差0.02%;不同叶片个体差异导致的阻尼比最大相差2.9%;5#风扇叶片产生裂纹后的阻尼比减小了6.4%。可见,叶片的阻尼比对其几何特性的变化十分敏感,且通过对风扇叶片阻尼比进行模型参数对应的遗传算法辨识能够实现风扇叶片裂纹故障诊断
基于光谱-铁谱分析的航空发动机磨损故障诊断应用研究
作者: 姜旭峰   宗营   阮少军   来源: 化工时刊 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   光谱分析   铁谱分析   磨损故障诊断  
描述: 了某型发动机轴承故障的主要类型及故障原因分析,为实现对航空发动机故障诊断和故障预报提供了一定的技术支撑。
基于灰色理论的航空发动机磨损趋势预测
作者: 王琳   郁大照   于向财   唐岩辉   来源: 系统仿真技术 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   1)模型   磨损   光谱分析   灰色GM(1  
描述: 滑油金属含量是航空发动机关键部件出现磨损及裂纹的表征。通过对其进行预测可提前发现相应部件的故障,保证飞行安全。笔者在分析发射光谱原始数据的基础上,将灰色预测模型应用于航空发动机滑油光谱分析技术中
基于模糊矩阵和神经网络的航空发动机磨损部位故障识别
作者: 孙涛   李冬   来源: 燃气涡轮试验与研究 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 聚类   航空发动机   光谱分析   磨损故障   神经网络   相似矩阵  
描述: 基于模糊矩阵和神经网络的航空发动机磨损部位故障识别
基于主成分分析的航空发动机单元体性能辨识
作者: 欧阳成丽   来源: 中国民用航空学院 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 主成分分析   遗传算法   故障诊断   BP网络  
描述: 民航发动机是飞机的动力系统,相当于飞机的心脏.随着航空技术的发展,航空发动机的状态监控与故障诊断已经成为一个重要课题,受到众多专家学者的关注.发动机的状态监控是先进航空维修的必要手段和前提条件,自从有了状态监控技术的发展,视情维修就成为现代维修的主导方?
基于GA-BRBPNN的航空自耦变压整流器故障诊断方法
作者: 董慧芬   郑坤   杨占刚   来源: 电子测量与仪器学报 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 贝叶斯正则化   遗传算法   BP神经网络   故障诊断   航空自耦变压整流器  
描述: 可能出现相应故障,进而威胁飞机可靠运行及持续适航。针对ATRU整流部分故障信号频谱难以区分、诊断准确率不高问题,提出一种遗传算法(genetic algorithm, GA)与贝叶斯正则化反向传播
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