基于GA-BRBPNN的航空自耦变压整流器故障诊断方法
【类型】期刊
【刊名】电子测量与仪器学报
【关键词】 贝叶斯正则化,遗传算法,BP神经网络,故障诊断,航空自耦变压整流器
【摘要】航空自耦变压整流器(auto-transformer rectifier unit, ATRU)是飞机高压直流电网关键电能变换装置,在运行过程中受高温、机械应力、荷载波动等因素持续影响,其内部元件可能出现相应故障,进而威胁飞机可靠运行及持续适航。针对ATRU整流部分故障信号频谱难以区分、诊断准确率不高问题,提出一种遗传算法(genetic algorithm, GA)与贝叶斯正则化反向传播神经网络(Bayesian regularisation back propagation neural network, BRBPNN)相结合的故障诊断识别方法。首先,实现ATRU故障仿真,以时频分析方式处理所得信号,从而挖掘不同故障状态的特征信息;随后采用GA算法优化BRBPNN初始权阈值并建立最优GA-BRBNPNN诊断模型,将特征样本输入诊断模型进行故障分类识别,测试模型性能;最后,搭建故障模拟实验平台对实测数据进行模型验证。实验结果分析可知,对于仿真故障,该模型诊断准确率可达99.46%,对于实测故障,该模型可全部诊断识别待测样本;由此表明提出的GA-BRBPNN优化模型诊断效果好,具有较高实用价值。
【年份】2022
【作者单位】中国民航大学电子信息与自动化学院;
【期号】09
【页码】217-225
- 1、航空发动机智能故障诊断系统关键技术研究 作者:蒋帅 年份:2016
- 2、BP神经网络、遗传算法在航空齿轮模糊可靠性优化中的运用 作者:樊俊星 年份:2016
- 3、基于改进GA-BP神经网络民航发动机滑油消耗研究 作者:瞿红春,单晨晨,万海焰, 年份:2017
- 4、以应变能最小为目标的航空薄壁件装夹优化方法 作者:门星臣,王仲奇,杜兆才,李超,常正平, 年份:2023
- 5、基于GA/BP神经网络的航空涡轮组件再制造工时预测 作者:刘文杰,余昊,陈冬梅, 年份:2023
- 6、基于遗传-Bp神经网络的航空发动机气路故障诊断研究 作者:朱涛,张栋善, 年份:2021