基于主成分分析的航空发动机单元体性能辨识

作者： 欧阳成丽   来源： 中国民用航空学院 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 主成分分析   遗传算法   故障诊断   BP网络  

描述： 民航发动机是飞机的动力系统,相当于飞机的心脏.随着航空技术的发展,航空发动机的状态监控与故障诊断已经成为一个重要课题,受到众多专家学者的关注.发动机的状态监控是先进航空维修的必要手段和前提条件,自从有了状态监控技术的发展,视情维修就成为现代维修的主导方?

飞机积冰预测方法及航路分布特征研究

作者： 王海栋   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 飞机积冰   BP网络   多元线性回归  

描述： 飞机积冰预测方法及航路分布特征研究

基于神经网络和遗传算法的航空发动机拆换期望值预测

作者： 宋金光   来源： 中国民用航空学院 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： BP算法   航空发动机   遗传算法   BP网络   GA  

描述： 遗传算法及神经网络等智能技术在航空发动机上的应用已越来越为人们所重视.制定航空发动机拆换期望是科学有效地管理发动机的重要手段之一,而影响发动机拆换期望的因素多种多样,并随时变化.因此,该文基于遗传算法及神经网络智能技术对发动机拆换期望值的预测方法进行?

基于气象数据的高高原签派放行研究

作者： 李婷   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2017 文献类型 ： 学位论文 关键词： 气象   BP网络   高高原   辅助放行系统   天气放行模型  

描述： 由于高高原机场所在地地形特殊,较平原机场海拔高度更高,使得大气密度较小,对人员和航空器都存在很大问题。四周多山,导致机场的净空环境较差,高高原地区的天气多变,航空器运行难度大,恶劣天气出现频率较高,严重影响航空器的正常起降,给出行旅客带来很大的不便。正因如此,高高原机场的签派放行较平原机场显得尤为困难,也尤为重要,怎样确保飞高高原机场的航班正常是公司需要解决的重要难题。本文以建立一个高高原辅助放行系统为目标,重点研究分析了高高原机场天气放行的决策因素和高高原辅助放行系统的关键技术。本文首先在航空公司调研的基础上,分析对比了签派员在放行高高原机场航班和放行一般平原机场航班时的程序以及需要考虑的因素,从机组尤其是机长、高高原机场起降标准和起降时限、飞机、MEL、气象信息等方面分析了高高原放行时应重点考虑的因素,总结得出了高高原的放行规则。其次,利用NECP数据,通过Grads软件绘制流场图和急流位置图,分析气旋和反气旋在不同月份对青藏高原地区的影响,以及急流对高高原航班运行的影响;统计并分析青藏高原上高高原机场的特殊地理位置以及特殊天气系统和天气现象,确定了高高原天气放行决策模型的输入神经元为修正海平面气压值、能见度、高吹的沙、顺风风速、云底高、降水情况、雷暴情况、风切变、急流影响和道面污染情况等,构建了基于BP神经网络的天气放行决策模型,并以拉萨-成都航线一年的放行情况为样本进行训练、预测,验证了该模型的可靠性和准确性。最后,本文运用MATLAB软件在BP神经网络天气放行模型的基础上完成了气象报文分析功能,设计实现了由用户登录模块、航线选择模块、气象报文分析模块和气象图动态显示模块构成的高高原辅助放行系统。

基于神经网络的飞行器力载荷识别算法研究

作者： 王珲玮   来源： 浙江大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 遗传算法   BP网络   飞行载荷   MIV算法   载荷识别   多元线性回归  

描述： 本文针对飞行器结构,研究其动态载荷识别理论。目前动态载荷识别技术主要分为频域法和时域法。本文利用智能算法建立应变响应和载荷之间的映射关系,从而进行动态载荷的时域识别,避免了时域法在识别过程中不适定性的问题,提高了识别精度。首先研究了基于多元线性回归的动态载荷识别算法,并基于载荷优选方法确定最合适的节点应变,建立回归方程,通过残差分析剔除异常点建立更加鲁棒的回归模型。分别在悬臂梁模型,圆柱壳模型和某导弹模型上进行测试,实验结果表明该算法可以达到较高的识别精度。其次研究了基于神经网络的动态载荷识别算法,针对BP网络易陷入局部最优解的问题,提出了结合遗传算法优化权值的GA-BP网络动态载荷识别算法。在圆柱壳模型上对比研究两种网络的收敛速度以及载荷识别精度,结果表明GA-BP网络的收敛速度更快,且精度更高。同时利用某导弹的仿真数据进行验证,并加入不同量级的噪声,结果表明,模型在噪声干扰的情况下依然可以达到较高的识别精度。最后对飞行载荷参数识别的方法进行了研究,通过MIV算法筛选输入自变量,再通过BP网络训练模型,得到飞行载荷的识别结果。以某导弹模型为研究对象,通过飞行力学和弹身内力计算公式得到飞行参数和飞行载荷数据。结果表明,模型在保证一定精度的同时可以显著缩短模型运行时间。

基于神经网络的飞行器力载荷识别算法研究

作者： 王珲玮   来源： 浙江大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 遗传算法   BP网络   飞行载荷   MIV算法   载荷识别   多元线性回归  

描述： 基于神经网络的飞行器力载荷识别算法研究