航空发动机故障智能检测技术研究

【类型】期刊

【作者】郝立华  

【刊名】电子设计工程

【关键词】 相关向量机,航空发动机,遗传算法,故障诊断,光谱分析

【摘要】针对当前航空发动机故障诊断技术中支持向量机(SVM)培训时间较长、相关向量机(RVM)误差较大的问题。文中根据航空发动机的工作原理,以某款发动机为例,通过检测发动机油耗颗粒信息,提出了一种基于光谱分析数据。将相关向量机与遗传算法(RVM-GA)相结合的航空发动机故障智能检测技术,并与其他已知方法进行对比。实验测试结果表明,该方法能够将培训时间由0.5 s降低为0.4 s,且提高了诊断精度,具有较好的稀疏性和检测效率。

【年份】2021

【作者单位】西安航空职业技术学院;

【期号】14

【页码】131-134+140

【全文挂接】全文挂接