基于灰色理论的航空发动机磨损趋势预测

【类型】期刊

【作者】王琳 郁大照 于向财 唐岩辉  

【刊名】系统仿真技术

【关键词】 航空发动机,1)模型,磨损,光谱分析,灰色GM(1

【摘要】滑油金属含量是航空发动机关键部件出现磨损及裂纹的表征。通过对其进行预测可提前发现相应部件的故障，保证飞行安全。笔者在分析发射光谱原始数据的基础上，将灰色预测模型应用于航空发动机滑油光谱分析技术中，建立了区间灰色模型，进行了误差计算，并对某型航空发动机滑油中5种元素的浓度监控值进行了预测分析。结果表明，运用灰色GM(1,1)模型方法预测某型航空发动机磨损趋势，达到了较高的准确率，且预测结果保持良好的一致性。

【年份】2022

【作者单位】海军航空大学航空基础学院;

【期号】01

【页码】18-22