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- 基于卷积神经网络的遥感图像飞机目标检测研究
- 作者： 仉长涛 来源： 河北工业大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 遥感图像 语义信息 卷积神经网络 特征融合 语义分割 目标检测
- 描述： 基于卷积神经网络的遥感图像飞机目标检测研究
- 基于卷积神经网络的航空遥感图像目标检测研究
- 作者： 宋琦 来源： 西安电子科技大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： YOLO R CNN 卷积神经网络 目标检测 航空遥感图像
- 描述： 基于卷积神经网络的航空遥感图像目标检测研究
- 一种RetinaNet与SE融合的航空取证目标检测算法
- 作者： 刘克 潘广煜 郑大国 顾佼佼 孟春英 来源： 现代防御技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 数据均衡 目标检测 航空取证 SE模块 通道注意力 RetinaNet
- 描述： 针对在开展航空侦察取证时缺乏自动化、智能化取证手段的情况，提出了一种基于RetinaNet与SE融合的航空取证目标检测算法，解决目标尺度变化大、数据集中类别不均衡的问题，并通过SE(squeeze-excitations)模块引入注意力机制进一步改进性能。该改进算法中的特征金字塔网络FPN可有效应对目标尺寸变化较大问题，Focal Loss可有效应对数据均衡性问题，SE模块引入通道注意力机制对特征图进行加强，可进一步利用提取的通道间相关性增强有效特征并抑制无效特征。通过仿真实验，验证了算法能够在增加少量计算条件下提高目标检测准确率，进一步增强模型的表征能力，有效提高目标检测效率，可为相关工程应用提供参考。
- 遥感图像飞机目标检测与识别关键技术研究
- 作者： 李冠典 来源： 长春理工大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 飞机目标高效检测 遥感图像 卷积神经网络 深度学习 目标检测 飞机区域识别网络
- 描述： 遥感图像飞机目标检测与识别关键技术研究
- 基于YOLO模型的遥感影像飞机目标检测技术研究
- 作者： 徐佰祺 来源： 战略支援部队信息工程大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 遥感影像 目标检测 YOLO模型 飞机目标 小目标检测 旋转框
- 描述： 基于YOLO模型的遥感影像飞机目标检测技术研究
- 基于改进SSD的光学飞机遥感图像目标检测算法研究
- 作者： 王浩桐 来源： 宁夏大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 遥感图像 特征融合 SSD算法 目标检测 k Means聚类
- 描述： 基于改进SSD的光学飞机遥感图像目标检测算法研究
- 基于深度学习的视觉引导飞机着陆跑道目标检测研究
- 作者： 陈玉 来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： SLAM 机场跑道 目标检测 视觉定位 YOLOv3 语音引导方案 ORB
- 描述： 基于深度学习的视觉引导飞机着陆跑道目标检测研究
- 基于SW/YOLO模型的航空发动机叶片损伤实时检测
- 作者： 何宇豪 曹学国 刘信良 蒋浩坤 王静秋 来源： 推进技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 实时检测 叶片损伤 深度学习 目标检测 孔探检测
- 描述： 孔探检测技术是航空发动机叶片损伤检测的主要手段，但目前依赖人工操作，耗时耗力。本文提出了一个孔探视频检测的SW/YOLO模型，该模型包括输入端、主干网络、颈部网络、头部网络4个模块。首先，在主干网络加入了空间通道注意力模块（Spatial Channel / Convolutional Block Attention Module，SC/CBAM），有效避免位置信息丢失，提高目标边界回归能力，相较于YOLOv5，其平均精度均值mAP@0.5提高了5.4%。其次，在颈部网络对特征金字塔网络（Feature Pyramid Network，FPN）进行了改进，通过融合低层特征，扩大了模型感受野，有利于较小损伤区域的检测，如烧蚀损伤，平均精度提高了8.1%。最后，通过与YOLOv5，Faster R/CNN，SSD模型的对比实验，结果表明SW/YOLO模型的平均精度均值分别提高了7%，6.2%，6.3%，检测速度满足实时检测需求，有利于提高航空发动机孔探检测的自动化和智能化水平。