基于复杂网络的民航旅客重叠社区发现研究

作者： 邵酉辰   来源： 中国民航大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 民航旅客关系识别   生成对抗网络   多标签传播   重叠社区发现   复杂网络  

描述： 基于复杂网络的民航旅客重叠社区发现研究

航空发动机构件缺陷检测方法

作者： 安雄   来源： 西安电子科技大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 数据标注   生成对抗网络   语义分割   缺陷检测   异常检测  

描述： 航空发动机构件缺陷检测方法

文本自动摘要及其在航空安全报告中的应用研究

作者： 李媛媛   来源： 中国民航大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 生成对抗网络   循环一致性约束   文本摘要   强化学习   目标指导  

描述： 文本自动摘要及其在航空安全报告中的应用研究

基于复杂网络的民航旅客重叠社区发现研究

作者： 邵酉辰   来源： 中国民航大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 民航旅客关系识别   生成对抗网络   多标签传播   重叠社区发现   复杂网络  

描述： 基于复杂网络的民航旅客重叠社区发现研究

航空发动机构件缺陷检测方法

作者： 安雄   来源： 西安电子科技大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 数据标注   生成对抗网络   语义分割   缺陷检测   异常检测  

描述： 航空发动机构件缺陷检测方法

文本自动摘要及其在航空安全报告中的应用研究

作者： 李媛媛   来源： 中国民航大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 生成对抗网络   循环一致性约束   文本摘要   强化学习   目标指导  

描述： 文本自动摘要及其在航空安全报告中的应用研究

基于YOLOv4的航空发动机叶片凸台目标检测

作者： 陈为   钟欣童   张婧   李泽辰   来源： 计算机仿真 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 数据增强   目标检测   叶片凸台检测   聚类分析  

描述： 的适应对凸台检测中小目标、结构复杂的特点，通过聚类分析的方法调整先验框尺寸，同时对原始数据集使用Mosaic方法进行数据增强。实验结果表明，改进后的YOLOv4模型在检测精度上提高了15.85%,召回率提高了21%,平均交并比可达0.75,检测性能优于在同一数据集中使用的SSD目标检测算法。

基于CenterNet的航空遥感图像目标检测

作者： 杨曦中   高冠鸿   熊智   张玲   来源： 航空电子技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 目标检测   深度学习   神经网络   CenterNet  

描述： 为实现高精度的航空图像目标检测，将Anchor free的目标检测算法CenterNet应用到检测中，同时使用Resnet50主干网络，并引入CIoU损失替代原有损失函数对网络模型做出了改进。改进后

基于注意力机制的航空图像旋转框目标检测

作者： 常洪彬   李文举   李文辉   来源： 吉林大学学报(理学版) 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空图像   注意力机制   目标检测   深度学习  

描述： ，并预测粗糙包围盒与分类分数；最后采用特征对齐和改进的Fast R-CNN检测头进行精细化处理，进一步提升检测精度，得到最后的分类和回归结果.实验结果表明，该方法在公开航空遥感数据集DOTA上的检测精度达到77.71%,优于其他先进的旋转框目标检测方法.

基于多分辨率遥感影像的飞机检测研究

作者： 侯宇青阳   全吉成   魏湧明   来源： 激光与光电子学进展 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 显著性提取   遥感影像   目标检测   深度学习  

描述： 结论基础上设计了基于显著性检测算法的遥感图像前期处理算法,算法基于生成的显著性图像生成图像掩膜提取潜在目标区域图像块,进行多尺度放大,增加图像中目标的像素数,提升目标检测率。前期处理算法自适应的进行