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首页>
根据【关键词:
生成对抗网络,目标检测,半监督学习
】搜索到相关结果
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关键词
基于复杂网络的民航旅客重叠社区发现研究
作者:
邵酉辰
来源:
中国民航大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
民航旅客关系识别
生成对抗网络
多标签传播
重叠社区发现
复杂网络
描述:
基于复杂网络的民航旅客重叠社区发现研究
航空发动机构件缺陷检测方法
作者:
安雄
来源:
西安电子科技大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
数据标注
生成对抗网络
语义分割
缺陷检测
异常检测
描述:
航空发动机构件缺陷检测方法
文本自动摘要及其在航空安全报告中的应用研究
作者:
李媛媛
来源:
中国民航大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
生成对抗网络
循环一致性约束
文本摘要
强化学习
目标指导
描述:
文本自动摘要及其在航空安全报告中的应用研究
基于复杂网络的民航旅客重叠社区发现研究
作者:
邵酉辰
来源:
中国民航大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
民航旅客关系识别
生成对抗网络
多标签传播
重叠社区发现
复杂网络
描述:
基于复杂网络的民航旅客重叠社区发现研究
航空发动机构件缺陷检测方法
作者:
安雄
来源:
西安电子科技大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
数据标注
生成对抗网络
语义分割
缺陷检测
异常检测
描述:
航空发动机构件缺陷检测方法
文本自动摘要及其在航空安全报告中的应用研究
作者:
李媛媛
来源:
中国民航大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
生成对抗网络
循环一致性约束
文本摘要
强化学习
目标指导
描述:
文本自动摘要及其在航空安全报告中的应用研究
基于WGAN-GP数据增强的航空发动机引气状态分类方法
作者:
张鹏
曹曦丹
王浩
段照斌
来源:
计算机应用与软件
年份:
2025
文献类型 :
期刊
关键词:
生成对抗网络
卷积神经网络
故障诊断
数据增强
发动机引气系统
不平衡
描述:
基于WGAN-GP数据增强的航空发动机引气状态分类方法
基于YOLOv4的航空发动机叶片凸台
目标检测
作者:
陈为
钟欣童
张婧
李泽辰
来源:
计算机仿真
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
数据增强
目标检测
叶片凸台检测
聚类分析
描述:
针对航空发动机内部检测叶片凸台缺陷的问题,提出了一种基于YOLOv4(You Only Look Once)的
目标检测
算法。算法使用迁移学习加载了在coco公开数据集上训练的预训练模型权重,为了更好
基于CenterNet的航空遥感图像
目标检测
作者:
杨曦中
高冠鸿
熊智
张玲
来源:
航空电子技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
目标检测
深度学习
神经网络
CenterNet
描述:
为实现高精度的航空图像
目标检测
,将Anchor free的
目标检测
算法CenterNet应用到检测中,同时使用Resnet50主干网络,并引入CIoU损失替代原有损失函数对网络模型做出了改进。改进后
基于注意力机制的航空图像旋转框
目标检测
作者:
常洪彬
李文举
李文辉
来源:
吉林大学学报(理学版)
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空图像
注意力机制
目标检测
深度学习
描述:
针对在航空遥感图像
目标检测
中,航空图像在俯视图下呈任意方向排列,存在图像尺寸大、方向任意和背景复杂等问题,为能在复杂背景的航空图像中仍有较好的检测结果,提出一种基于注意力机制的旋转框航空图像
目标检测
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