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根据【关键词:
状态监测,故障检测,数据融合,通信网络
】搜索到相关结果
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关键词
空天地一体化网络在民航领域的应用研究
作者:
初肇群
来源:
中阿科技论坛(中英文)
年份:
2025
文献类型 :
期刊
关键词:
民航
空天地一体化网络
机上联网
通信网络
描述:
空天地一体化网络在民航领域的应用研究
飞机货舱复合烟雾探测方法研究
作者:
何永勃
张文杰
杨伟
李勇庆
来源:
中国安全科学学报
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
双波长
飞机货舱
火警探测
复合式探测器
神经网络
数据融合
描述:
为解决目前飞机货舱火警探测装置易受空气中灰尘和水蒸气颗粒干扰造成误报率极高的问题,提出一种复合多传感器的飞机货舱火灾探测方法。首先搭建包括温度传感器、CO传感器和双波长光电式烟雾传感器的复合式火灾探测装置,设计火灾探测系统软件;然后进行真假火源试验,采集火灾过程中烟雾、温度、气体的变化特征参数;最后采用人工神经网络算法对采集到的数据进行融合分析。结果表明:嵌入双波长光电式烟雾探测器的多传感器探测装置报警正确率比传统火灾烟雾探测器有大幅度提高,干扰源识别相对误差不超过5.7%。
区块链下航空供应商质量数据管理平台设计
作者:
曹鹏勇
段桂江
阳祥贵
来源:
计算机工程与设计
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
应用平台
区块链
供应商管理
分布式存储
数据融合
统计过程控制
数据采集
描述:
据的全流程管理方案,涵盖数据的源头采集、质量
数据融合
与结构化、数据存储及响应和数据识别和溯源等关键技术。依托某航空产业园区对供方数据进行平台应用实践,提出数据管理可视化设计和基于数据应用的工序过程控制方案。通过应用实例验证了所提质量数据管理平台设计的可行性和实用性。
航空火控系统试飞综合评估技术与方法探讨
作者:
宋海浪
张建东
史国庆
杨啟明
张耀中
来源:
航空学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
精度分析
信息管理
数据融合
航电火控系统
效能评估
火控建模
描述:
就航空电子综合化火控系统试飞结果综合评估中的火控建模、
数据融合
、信息管理、效能评估和精度分析等技术问题进行了探讨,对这些技术的理论依据、关键技术和试飞应用进行了讨论,为进一步深入研究和应用提供了信息
基于云平台与眼动注视点数据的航空器4D航迹跟踪算法
作者:
陈鹏
来源:
计算机与现代化
年份:
2025
文献类型 :
期刊
关键词:
4D航迹跟踪
注视点标定
数据融合
眼动注视点数据
云平台
航空器
描述:
基于云平台与眼动注视点数据的航空器4D航迹跟踪算法
基于差分隐私的航空发动机喘振
故障检测
作者:
岑鹏
郑德生
陆超
来源:
燃气涡轮试验与研究
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
差分隐私
航空发动机
卷积神经网络
故障检测
喘振
描述:
为保护航空发动机数据集包含的众多敏感数据,将差分隐私技术融入卷积神经网络中,提出一种具有差分隐私的卷积神经网络
故障检测
模型(DP-CNN模型)。阐述了卷积神经网络和差分隐私技术的基本理论和计算步骤
基于深度学习的航空发动机传感器
故障检测
作者:
刘云龙
谢寿生
郑晓飞
边涛
来源:
传感器与微系统
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
飞参数据
深度学习
故障检测
深度置信网络
航空发动机传感器
描述:
针对传统反向传播(BP)神经网络和支持向量机(SVM)存在的过拟合、维数灾难、参数选择困难等问题,提出了一种基于深度学习算法的航空发动机传感器
故障检测
方法。对发动机参数记录仪采集的多维数据进行预处理
基于时序二维化的航空传感器
故障检测
作者:
张达
高君宇
丁腾欢
谷士鹏
李学龙
来源:
西北工业大学学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
格拉姆角场
时间序列分析
分段聚合近似
航空传感器
故障检测
描述:
航空传感器
故障检测
在航空飞行任务中具有重要意义。然而传感器时序数据长度极长、时间跨度极广导致目前大多数方法检测性能较差。针对上述问题,提出基于时序二维化的航空传感器
故障检测
(time-series
基于LSTM自编码器的航空发动机
故障检测
作者:
张忍
白杰
来源:
航空计算技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
LSTM
发动机健康管理
故障检测
自编码器
描述:
故障检测
作为航空发动机健康管理的主要内容之一,是保证航空发动机的安全性、可靠性和经济性的重要手段。针对发动机发生概率最大的气路部件故障,提出了一种长短期记忆神经网络(Long Short Term
基于SSA-SVM的航空电弧
故障检测
作者:
戴洪德
张志亮
崔伟成
王艺卉
陈美男
来源:
科学技术与工程
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
小波分析
支持向量机
麻雀搜索算法
故障检测
电弧
描述:
machine, SSA-SVM)的航空电弧
故障检测
方法。首先采用小波分解对电弧故障电流数据进行分解,小波分解能有效克服经验模态分解时存在的模态混叠问题。再从信号无序度的角度对电流分量提取能量熵、模糊熵
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