基于时序二维化的航空传感器故障检测

【类型】期刊

【作者】张达  高君宇  丁腾欢  谷士鹏  李学龙 

【刊名】西北工业大学学报

【关键词】 格拉姆角场,时间序列分析,分段聚合近似,航空传感器,故障检测

【摘要】航空传感器故障检测在航空飞行任务中具有重要意义。然而传感器时序数据长度极长、时间跨度极广导致目前大多数方法检测性能较差。针对上述问题，提出基于时序二维化的航空传感器故障检测(time-series to 2D fault detection, T2D)方法。将信息熵应用到分段聚合近似算法中，充分保留时序特征的同时实现对数据的有效压缩；引入格拉姆角场将降维后的一维数据编码为二维图像，维持原始序列的长程依赖性；设计一种灵活的卷积映射模块并插入检测网络Vision Transformer的编码器中，提高模型的检测精度。实验结果表明，T2D模型在某民机试飞仿真时序数据集上，性能显著优于其他模型，验证了所提方法的有效性和优越性。

【年份】2023

【作者单位】西北工业大学光电与智能研究院;中国飞行试验研究院;

【期号】06

【页码】1033-1043