关键词
稀疏驱动的航空发动机主轴承智能监测研究(英文)
作者: 丁宝庆   武靖耀   孙闯   王诗彬   陈雪峰   李应红   来源: Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 特征提取   稀疏模型   变分自编码   智能监测   深度学习   航空发动机主轴承  
描述: 微弱特征提取是航空发动机健康监测与智能诊断的关键技术之一。本文针对航空发动机主轴承微弱故障智能监测难题,基于信号先验提出增强稀疏驱动的智能监测方法。通过分析经典凸稀疏诊断模型难以兼顾信号降噪与特征
基于深度学习的航空发动机异常检测方法研究
作者: 张光耀   来源: 哈尔滨工业大学 年份: 2018 文献类型 : 学位论文 关键词: 航空发动机   特征提取   深度学习   健康管理   异常检测  
描述: 基于深度学习的航空发动机异常检测方法研究
基于网络中网络的遥感图像配准在飞行器导航中的应用研究
作者: 李绩鹏   来源: 上海应用技术大学 年份: 2021 文献类型 : 学位论文 关键词: 特征提取   图像辅助导航   特征匹配   深度学习   遥感图像配准  
描述: 基于网络中网络的遥感图像配准在飞行器导航中的应用研究
航空发动机状态监控和预测性维护应用研究
作者: 廖鹏程   李昂   王骁   来源: 测控技术 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 特征提取   深度学习   健康管理   剩余寿命预测   故障预测  
描述: 为了深化飞参数据的应用价值,通过研究发动机转动件故障预测、剩余寿命预测以及气路健康等,为发动机保障决策和预测性维护提供参考。采用经验模态分解(EMD)结合相对向量机(RVM)、灰度模型(GM)用于发动机转动件、气路监测的状态监控和故障预测,选取波音某型飞机故障数据验证了模型的准确性,平均绝对百分比误差(MAPE)能达到8.46%;采用卡尔曼滤波(KF)结合梯度提升决策树(GBDT)的方法对数据进行降噪并预测剩余寿命,通过美国国家航空航天局(NASA)的航空发动机仿真数据集验证了模型能达到91.3%的准确率;采用核主成分分析(KPCA)结合深度置信网络(DBN)的方法建立发动机气路健康监控模型,经过大量QAR数据验证和测试,预测相对误差为0.43%。针对基于数据挖掘的航空发动机故障诊断算法开展研究,设计了相应的算法,开展了实验验证,通过有效的数据预处理和模型参数调节,使得故障诊断性能达到较高水准,为航空发动机的预测性维护提供了重要参考。
基于多特征提取和Stacking集成学习的航空发动机余寿预测
作者: 张一鸣   刘晓锋   来源: 第六届空天动力联合会议暨中国航天第三专业信息网第四十二届技术交流会暨2021航空发动机技术发展高层论坛 年份: 2022 文献类型 : 会议论文 关键词: 数据驱动   集成学习   特征提取   寿命预测   深度学习  
描述: 基于多特征提取和Stacking集成学习的航空发动机余寿预测
一种基于改进堆栈自动编码器的航空发电机旋转整流器故障特征提取方法
作者: 崔江   唐军祥   龚春英   张卓然   来源: 中国电机工程学报 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 特征提取   航空发电机   旋转整流器   深度学习   灰色关联度分析   自编码机  
描述: 提出一种基于灰色关联度分析优化堆栈自动编码器的故障特征自适应提取方法,并用于航空发电机的旋转整流器二极管故障诊断中。首先,采集发电机交流励磁机励磁电流信号;其次,借助灰色关联度和深度学习理论对堆栈编码器网络进行训练学习,以确立其较优的网络结构,通过该网络可以自适应地从励磁电流信号中提取故障特征;训练完毕,借助于支持向量机(support vector machine,SVM)分类器实施故障诊断。对所提方法与快速傅里叶变换方法进行了仿真和物理实验,并对分类性能进行比较。结果表明,所提方法自动化程度高,自适应性能好,所提取的特征用SVM评估可以取得很好的分类效果。
基于统一网络架构的多模态航空影像质量评价研究
作者: 闫婧   武林伟   刘伟杰   韩如雪   来源: 现代电子技术 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 无参考模型   特征提取   卷积神经网络   特征融合   多模态数据   深度学习   网络结构   影像质量评价  
描述: 高质量无人机航空影像是目标检测、分析、识别的重要前提条件,但各类传感器成像机理不同,质量影响因素多样,往往需要根据不同模态数据的特性设计不同的网络模型,从而大大增加了质量评价算法在无人机上的应用难度。针对这一问题,提出一种基于统一网络框架的无参考多模态影像质量评价模型,通过自适应地学习图像块内部的局部特征与图像块之间的相互关系,完成空间维度上的全局信息融合和时间维度上的时序信息融合,实现对多种模态影像数据的质量评估,进而快速有效地监测筛选采集数据的质量,提高有效数据采集效率。实验结果表明,该方法在多种模态的影像数据质量评价上具备泛用性和有效性。
航空发动机主轴承接触应力精确仿真计算方法
作者: 马艳红   王永锋   公平   洪杰   来源: 航空动力学报 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 热应力   航空发动机主轴承   动力学模型   动态接触应力   仿真计算  
描述: 采用稳态热分析与动态接触力学分析相结合的方法以提高计算精度,考虑轴承摩擦生热及瞬态冲击效应的影响,得到经热应力修正的轴承应力分布及变化特征。研究表明:最大动态接触应力位于钢球表面,外圈滚道次之,内圈滚道最小;轴承接触应力具有明显动态冲击响应特性,分布及大小具有随机变化性;接触应力由主应力与剪切应力共同构成,随转速及轴向载荷增大而增大。
飞机金属结构智能监测技术耦合建模分析
作者: 邹佳林   来源: 中国民航大学 年份: 2018 文献类型 : 学位论文 关键词: 压电元件   铝合金板   智能监测   Lamb波   损伤识别  
描述: 飞机金属结构智能监测技术耦合建模分析
基于动态RCS的典型飞机目标识别
作者: 陈彬   童创明   李西敏   来源: 现代雷达 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 小波分析   特征提取   目标识别   动态雷达散射截面  
描述: 工程上常用静态雷达散射截面(RCS)统计特性进行目标识别,但其可分测度小,正确识别率较低。文中在精确获取目标动态RCS序列的基础上,提出了一种基于离散小波能量的特征提取方法,对典型飞机目标进行分类
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