全部
图书
期刊
学位论文
会议论文
报纸
图片
视频
新闻
关键词
- 基于BP神经网络的航空发动机失效模式与故障影响分析
- 作者： 李世林 来源： 南京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 失效模式 航空发动机 故障分析 神经网络 可靠性
- 描述： 该文将BP神经网络技术与可靠性分析紧密结合,将知识库与航空发动机数据相结合,利用神经网络自动完成冗繁的系统失效模式与故障影响分析工作.讨论航空发动机各种可靠性数据的整理和管理,BP神经网络的构建,以及由网络自动完成分析工作的可靠性分析方法.基于上述工作,以?
- 区域航空市场航线客流量预测研究
- 作者： 侯奎宇 来源： 华中科技大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 支持向量机 组合预测 区域航空市场 神经网络 航线客流量预测
- 描述： 中长期预测模型和短期预测模型三部分构成；其四，论文对中长期预测模型和短期预测模型分别进行详细论述，中长期预测模型中，先对如何划分时间段和影响因素进行分析，然后使用由神经网络和支持向量机构成的组合预测来
- 面向航空产品失效分析的领域知识获取方法研究
- 作者： 刘学宁 来源： 北京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 失效分析 文本挖掘 神经网络 知识获取 知识获取系统
- 描述： ，进而辅助领域专家完成轻量级领域本体库的构建和完善；针对向量空间模型，使用文本聚类与LSI-SVD相结合的方法对文本知识进行类别分析，获取领域分类知识；针对层次逻辑结构模型，设计合理的神经网络
- 航空部件特性分析智能决策方法研究
- 作者： 王桢 来源： 北京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 数据包络分析 专家系统 智能决策系统 网络分析法 神经网络
- 描述： 实时性要求较高的生产环境中应用的不足之处，提出了将网络分析法与专家系统和神经网络相结合的智能决策系统。其中，专家系统根据决策过程中的关键因素管理模型，并在决策过程中实施模型调度；神经网络根据专家系统
- 航空直流起动发电机状态监控与故障诊断技术的研究
- 作者： 仇越 来源： 北京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 参数估计 频谱分析 神经网络 电机 故障检测与诊断
- 描述： 本论文对航空起动发电机进行了故障检测与诊断技术的研究。综合使用了基于数学模型的参数估计法、不依赖于数学模型的信号分析法和神经网络的方法，将上述理论和方法应用于航空起动发电机的故障检测与诊断中。首先
- “AI + 上飞”，为大飞机制造助力
- 作者： 朱屠豪 郭利军 来源： 大飞机报 年份： 2018 文献类型 ： 报纸 关键词： 前沿科技 机器视觉 建设项目 智能检测系统 人工智能 西岸 智能制造 飞机复合材料 飞机制造 图像识别
- 描述： 9月14日，国家工业和信息化部正式公布2018年人工智能与实体经济深度融合创新项目名单，9大类106个项目榜上有名。中国商飞公司上飞公司“基于人工智能的民用飞机复合材料智能检测系统建设项目”入选制造业智能化提升方向类别。9月17日至9月19日，2018世界人工智能大会在上海召
- 全文：9月14日，国家工业和信息化部正式公布2018年人工智能与实体经济深度融合创新项目名单，9大类106个项目榜上有名。中国商飞公司上飞公司“基于人工智能的民用飞机复合材料智能检测系统建设项目”入选制造业智能化提升方向类别。9月17日至9月19日，2018世界人工智能大会在上海召
- “AI + 上飞”，为大飞机制造助力
- 作者： 朱屠豪 郭利军 来源： 大飞机报 年份： 2018 文献类型 ： 报纸 关键词： 前沿科技 机器视觉 建设项目 智能检测系统 人工智能 西岸 智能制造 飞机复合材料 飞机制造 图像识别
- 描述： 9月14日，国家工业和信息化部正式公布2018年人工智能与实体经济深度融合创新项目名单，9大类106个项目榜上有名。中国商飞公司上飞公司“基于人工智能的民用飞机复合材料智能检测系统建设项目”入选制造业智能化提升方向类别。9月17日至9月19日，2018世界人工智能大会在上海召
- 全文：9月14日，国家工业和信息化部正式公布2018年人工智能与实体经济深度融合创新项目名单，9大类106个项目榜上有名。中国商飞公司上飞公司“基于人工智能的民用飞机复合材料智能检测系统建设项目”入选制造业智能化提升方向类别。9月17日至9月19日，2018世界人工智能大会在上海召
- 基于神经网络航空发动机曲轴加工工艺设计优化
- 作者： 肖展开 梅益 罗宁康 袁丽莉 张然 吴巧 来源： 锻压技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 正交试验 微观组织 金属流动 锻造 神经网络 逆向工程 曲轴
- 描述： 锻速度等作为神经网络模型的输入参数，以终锻填充率、折叠量以及最大应力值性能指标作为神经网络模型的输出参数。通过神经网络预测值与正交试验下模拟值的对比，得出最优解下的工艺参数，发现训练后BP神经网络模型的相对误差较小，并具有很好的预测能力。