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- 航空部件特性分析智能决策方法研究
- 作者： 王桢 来源： 北京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 数据包络分析 专家系统 智能决策系统 网络分析法 神经网络
- 描述： 本文以航空部件设计、生产和材料特性分析为背景，对智能决策系统进行了深入系统的研究，将基于网络分析法的智能决策系统应用到航空部件的设计与生产中。本文采用了近来新兴的网络分析决策方法，并针对网络分析法在实时性要求较高的生产环境中应用的不足之处，提出了将网络分析法与专家系统和神经网络相结合的智能决策系统。其中，专家系统根据决策过程中的关键因素管理模型，并在决策过程中实施模型调度；神经网络根据专家系统的调度结果和现场数据推测出决策方案的数值结果。由此，使基于网络分析的智能决策系统同时具备决策分析和实时数据处理能力。在航空部件设计中，该智能决策系统使用网络分析法对航空部件设计过程进行建模，构造出航空部件设计过程中各种影响因素的影响权重；使用神经网络推测出不同设定条件下的航空部件最佳设计参数；使用专家系统对所有设计方案模型集中管理，综合网络分析决策方案和神经网络输出值后得出决策结果。该系统克服了航空材料设计、生产过程中材料特性不易建模、生产过程难于控制等困难，解决了传统的设计、生产控制方法已不能适应现今新型材料的设计与生产的问题。同时，本文借鉴并使用了数据包络分析方法对材料特性分析实验中的部分数据样本进行有效性分析，识别出了数据样本中的误差数据，保证了神经网络所使用的训练样本及输出结果的有效性。本文还对智能决策系统的工程实施过程中，提高系统的抗干扰性和实时性的方法进行了研究，使该系统在环境复杂、实时性要求较高的生产环境中正常运行。目前，基于网络分析法的智能决策系统已在航空部件设计和生产中成功应用。