基于深度学习的航空发动机故障诊断方法研究

作者： 马善涛   来源： 哈尔滨理工大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 自监督学习   小样本   故障诊断   孪生网络   深度学习  

描述： 基于深度学习的航空发动机故障诊断方法研究

基于CNN-LSTM航空液压管路硬质涂层故障诊断研究

作者： 于喜金   来源： 辽宁科技大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： CNN   LSTM网络   故障诊断   航空液压管路   管路硬质涂层  

描述： 基于CNN-LSTM航空液压管路硬质涂层故障诊断研究

基于LCD-SAE神经网络的航空液压管路故障诊断研究

作者： 刘思远   来源： 辽宁科技大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 故障诊断   振动测试实验   栈式自编码神经网络   局部特征尺度分解   航空液压管路  

描述： 基于LCD-SAE神经网络的航空液压管路故障诊断研究

基于LMD分解的PSO-RVM航空液压管路故障诊断研究

作者： 王宠   来源： 辽宁科技大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 相关向量机   粒子群优化算法   故障诊断   管路振动实验   局部均值分解(LMD)  

描述： 基于LMD分解的PSO-RVM航空液压管路故障诊断研究

多尺度特征组合优化的航空液压管路故障诊断研究

作者： 薛政坤   来源： 辽宁科技大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 特征提取   振动分析   故障诊断   航空液压管路   信号处理  

描述： 多尺度特征组合优化的航空液压管路故障诊断研究

航空液压管路裂纹特性分析及故障诊断研究

作者： 张景博   来源： 辽宁科技大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 特性分析   故障诊断   裂纹   航空液压管路   有限元法  

描述： 航空液压管路裂纹特性分析及故障诊断研究

基于重加权谱峭度方法的航空发动机故障诊断

作者： 张忠强   张新   王家序   刘治汶   来源： 航空学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   快速谱峭度   故障诊断   滤波器参数   重加权谱峭度   重加权峭度  

描述： 。仿真信号分析结果显示，在强冲击干扰下重加权谱峭度方法仍能选择有效滤波器参数，提取到周期性故障冲击。通过在航空发动机附齿轮箱中轴承故障诊断中的应用以及与常见方法的对比分析，进一步验证了重加权谱峭度方法的有效性与优势。

EMD-AR和GRNN算法下的航空液压泵多模态故障诊断分析

作者： 郭文军   张自来   陈丽君   来源： 液压与气动 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： AR   多模态   故障诊断   液压泵   神经网络   EMD  

描述： 针对新一代飞机高综合化、高复杂度和高耦合性导致的传统推理故障诊断策略难以满足现代维修保障需求的问题，开展基于广义回归神经网络(Generalized Regression Neural

基于图像特征融合的航空装备多属性维修决策方法

作者： 陈银   郝田义   彭寒   来源： 制造业自动化 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 维修决策   故障诊断   图像特征融合   多属性   航空装备   灰色模糊矩阵  

描述： 故障诊断结果，该诊断结果即为航空装备维修的多属性；依据航空设备维修多属性，使用灰色模糊数和灰色关联关系矩阵方式获得航空装备多属性维修决策结果。实验结果表明：该方法可在航空装备图像存在缺失和模糊情况下有效对

基于云模型SDG的航空发动机多工况故障诊断方法

作者： 张振良   何荣荣   张鉴靓   来源： 航空发动机 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 多工况   航空发动机   故障诊断   故障传播   气源系统   符号有向图   云模型  

描述： 针对航空发动机的故障寻源以及故障传播问题，提出了基于云模型符号有向图（SDG）的发动机多工况故障诊断方法。在SDG模型的基础上根据发动机结构进行模块化以便于推理，应用故障关联矩阵进行相容通路的推理