基于LSTM的民航航线客运量和航班票价预测研究

作者： 甘国育   来源： 昆明理工大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 时间序列   长短期记忆网络   注意力机制   深度学习   客运量   机票价格  

描述： 基于LSTM的民航航线客运量和航班票价预测研究

基于状态监测数据的航空发动机剩余寿命在线预测

作者： 李航   张洋铭   来源： 南京航空航天大学学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： Wiener过程   航空发动机   状态监测   隐含退化建模   剩余寿命预测  

描述： 针对现有基于状态监测数据的航空发动机剩余寿命预测研究未能综合考虑隐含退化建模和同步更新漂移/扩散系数的问题,提出一种基于状态监测数据的航空发动机剩余寿命在线预测方法。首先,基于非线性Wiener过程

基于CAE与LSTM的航空发动机剩余寿命预测

作者： 王旭   艾红   来源： 北京信息科技大学学报(自然科学版) 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 卷积自编码器   航空发动机   长短期记忆   健康因子   剩余寿命预测  

描述： 通过深度学习方法构建航空发动机的健康状况评估模型,并在此模型基础上进行剩余寿命预测。基于卷积自编码器构建航空发动机的健康因子(health indicator,HI),以其HI值反映健康状况;通过

基于改进GRU的航空发动机剩余寿命预测

作者： 车畅畅   王华伟   倪晓梅   付强   来源： 航空计算技术 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   时间序列预测   性能退化分析   GRU神经网络   剩余寿命预测  

描述： 针对航空发动机状态参数多样且非线性相关、退化过程复杂的特点,提出了基于改进GRU(Gated Recurrent Units)神经网络的航空发动机剩余寿命预测模型。模型具有多层的GRU神经网络,将多

基于神经网络的涡桨航空发动机气路故障智能诊断研究

作者： 高晋峰   来源： 湖南大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 长短期记忆网络   涡桨航空发动机   一维卷积神经网络   深度学习   气路故障诊断  

描述： 基于神经网络的涡桨航空发动机气路故障智能诊断研究

结合注意力机制的轻量化飞机表面伤痕检测算法

作者： 王伟刚   来源： 北京邮电大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 注意力机制   深度学习   轻量化网络   伤痕检测  

描述： 结合注意力机制的轻量化飞机表面伤痕检测算法

基于退化轨迹相似性的航空发动机剩余寿命预测方法研究

作者： 李固良   来源： 重庆大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： means++   分段梯度匹配   贪婪匹配原则   k   剩余寿命预测  

描述： 基于退化轨迹相似性的航空发动机剩余寿命预测方法研究

基于注意力金字塔网络的航空影像建筑物变化检测

作者： 田青林   秦凯   陈俊   李瑶   陈雪娇   来源： 光学学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制   图像处理   变化检测   空洞卷积   特征金字塔  

描述： 针对遥感图像语义分割中存在对多尺度目标的漏检和分割边界粗糙等问题,提出了一种基于注意力金字塔网络的航空影像建筑物变化检测方法。该方法采用编码-解码结构,在编码阶段使用ResNet101作为基础网络来提取特征,并在部分残差模块应用空洞卷积增大感受野,同时将金字塔池化结构作为编码网络的最后一层,以提取图像多尺度特征;在解码阶段的横向连接过程中引入注意力机制以突出重要特征,并采用自上而下的密集连接方式计算特征金字塔,有效融合不同阶段、不同分辨率的特征。在大型建筑物变化检测数据集上进行验证实验,实验结果表明所提方法在对不同尺寸建筑物目标的变化检测中展现出了良好的适应性,相比于经典语义分割网络具有一定的优势。

基于多任务卷积神经网络的空中目标旋翼参数估计方法

作者： 范雪欣   来源： 西安电子科技大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 旋翼参数估计   注意力机制   SKNet   SENet   多任务卷积神经网络  

描述： 基于多任务卷积神经网络的空中目标旋翼参数估计方法

基于编解码架构的航空旅客机票预定量预测研究

作者： 高贤德   来源： 北京交通大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 注意力机制   循环神经网络   时间序列预测   机票预定量预测   编解码架构  

描述： 基于编解码架构的航空旅客机票预定量预测研究