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- 基于改进PSPNet网络的航空发动机烧蚀类损伤检测
- 作者： 陈纪宗 付茂洺 来源： 计算机仿真 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制 航空发动机 语义分割 深度学习
- 描述： 基于改进PSPNet网络的航空发动机烧蚀类损伤检测
- 基于目标图像块激活的航空图像目标检测技术研究
- 作者： 张佳 冯婕 张骏鹏 朱潇雨 来源： 航空科学技术 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空图像 注意力机制 高效目标检测 卷积神经网络
- 描述： 基于目标图像块激活的航空图像目标检测技术研究
- 基于特征注意力机制和ResNet的航空发动机剩余寿命预测
- 作者： 李雅 孙行行 侯彦东 来源： 计算机应用与软件 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制 剩余寿命 残差网络 涡扇发动机
- 描述： 基于特征注意力机制和ResNet的航空发动机剩余寿命预测
- 基于融合级联多尺度特征和注意力的航空发动机试验转子系统故障诊断方法
- 作者： 曾慧 张芹 来源： 机械设计与研究 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制 特征融合 故障诊断 深度学习
- 描述： 基于融合级联多尺度特征和注意力的航空发动机试验转子系统故障诊断方法
- 基于迁移学习的民航发动机小样本故障诊断
- 作者： 付松 钟诗胜 林琳 张永健 来源： 计算机集成制造系统 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 民航发动机 支持向量机 小样本 深度自编码器 故障诊断 迁移学习
- 描述： 为解决民航发动机故障诊断面临的故障样本不足问题，提出了一种基于深度自动编码器(deep auto-encoder, DAE)迁移学习的小样本故障诊断方法。在该方法中，首先利用大量的正常样本对DAE
- 基于迁移学习的飞机线束模板图纸识别模型研究
- 作者： 周文举 朱一丁 杨庆华 朱喜 王长法 来源： 信阳师范学院学报(自然科学版) 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 线束模板图纸 卷积神经网络 航空电气线路互联系统(EWIS) 16网络 VGG 迁移学习
- 描述： 针对航空电气线路互联系统(EWIS)线束模板图纸在更改时的识别与分类问题，设计了一种基于迁移学习的飞机线束模板图纸内容分类方法。由现有的线束模板图纸建立线束模板图纸元素数据集，选定VGG-16网络
- 基于迁移学习和改进Faster-RCNN遥感影像飞机目标检测
- 作者： 周绍鸿 方新建 刘鑫怡 张潆丹 严盛 来源： 机电工程技术 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 遥感影像 目标检测 RCNN 深度学习 Faster 迁移学习
- 描述： 。因此，需要优化模型结构和训练过程。针对上述问题，首先引入一种迁移学习的策略，在Faster-RCNN模型训练之前，加载MS COCO数据集预先训练好的权重，使模型快速收敛，节约了大量的训练时间。然后以
- 基于注意力金字塔网络的航空影像建筑物变化检测
- 作者： 田青林 秦凯 陈俊 李瑶 陈雪娇 来源： 光学学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制 图像处理 变化检测 空洞卷积 特征金字塔
- 描述： 提取特征,并在部分残差模块应用空洞卷积增大感受野,同时将金字塔池化结构作为编码网络的最后一层,以提取图像多尺度特征;在解码阶段的横向连接过程中引入注意力机制以突出重要特征,并采用自上而下的密集连接方式
- 基于改进的SENet航空发动机振动预测
- 作者： 夏存江 詹于游 来源： 航空动力学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 数据驱动 注意力机制 卷积神经网络 多参数融合 振动预测
- 描述： 为实时监测和预警航空发动机振动状态，基于气路及振动参数，提出一种使用改进的SENet(squeeze-and-excitation network)模型，对航空发动机近未来的振动进行预测。该研究相比以往采用的实验室模拟数据和仿真数据，使用了真实的QAR(quick access recorder)数据并进行随机采样，以求更能表征发动机振动和工作参数之间的关系。同时，不仅使用其他振动信号进行验证，还在其他型号的发动机上进行测试。结果表明：针对航空发动机的振动进行预测是可行的，SENet模型可以有效并实时追踪振动的突变和波动。此外，该方法对于其他振动信号和不同类型的发动机具有一定的适用性。而且相较于以往采用的其他经典的深度模型，SENet模型在振动的预测中能得到更小的误差。实验证明，相较于以往只使用振动这个单参数进行预测，并行使用与振动相关的多参数融合进行研究更能提高预测的准确性。