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- 基于深度学习方法的航空发动机寿命预测模型
- 作者： 郭晓静 贠玉晶 徐晓慧 来源： 振动.测试与诊断 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制 长短期记忆网络 航空发动机 剩余寿命预测 协方差分析
- 描述： 为提高航空发动机剩余寿命（remaining useful life，简称RUL）预测能力，构建了一种注意力机制与长短期记忆网络（long short-term memory，简称LSTM）融合
- 飞机结构X射线裂纹图像智能评定
- 作者： 贾文博 汪洪量 奚之飞 樊俊铃 杨胜春 张伟 赵延广 来源： 航空工程进展 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制 智能评定 裂纹图像 高效层聚合网络 X射线
- 描述： 飞机结构X射线图像评定过程存在复杂背景下裂纹分割不准确、检出难等问题。基于高效层聚合网络提出一种飞机结构X射线裂纹图像智能评定模型（ELAN-Seg），将ELAN-Seg模型和DeepLabv3+模型的射线图像裂纹分割能力进行对比，结合图像处理技术对模型分割的裂纹长度进行评估，利用飞机强度试验及外场维护过程采集的X射线图像对模型进行验证。结果表明：分割的最小裂纹长度约为3 mm,ELAN-Seg模型对复杂背景射线图像裂纹分割更加准确，裂纹漏检率小于3.8%，该模型具有工程适用性。
- 一种基于TCN-LGBM的航空发动机气路故障诊断方法
- 作者： 吕卫民 孙晨峰 任立坤 赵杰 李永强 来源： 兵工学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 轻量级梯度提升机 注意力机制 航空发动机 故障诊断 时间卷积神经网络
- 描述： 分为故障特征提取和分类诊断两个过程：引入TCN框架，在保证故障数据训练时序逻辑的基础上，实现对远层历史信息和当前层信息的特征融合构建，融合通道注意力机制增强了高质量特征的权重；基于LGBM模型实现对特征
- 基于MSD-MHNN的航空发动机剩余寿命预测
- 作者： 陈畴镛 朱海瑞 韩刚 张忠良 来源： 计算机仿真 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制 航空发动机 深度学习 神经网络 剩余使用寿命预测
- 描述： 基于MSD-MHNN的航空发动机剩余寿命预测
- 基于改进EfficientDet的飞机蒙皮缺陷检测方法
- 作者： 卜晓燕 张宪法 李明慧 葛恩德 冯静璇 曹嘉玲 来源： 航空制造技术 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： 飞机蒙皮 注意力机制 多尺度特征融合 尺度感知 缺陷检测
- 描述： 基于改进EfficientDet的飞机蒙皮缺陷检测方法
- 基于BiGRU-AE与融入加性注意力机制的双层BiLSTM模型的航空发动机RUL预测
- 作者： 何宜霖 来源： 科学技术创新 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： 长短期记忆网络 注意力机制 航空发动机 自编码器 剩余使用寿命
- 描述： 基于BiGRU-AE与融入加性注意力机制的双层BiLSTM模型的航空发动机RUL预测
- 民航服务领域的知识图谱构建方法
- 作者： 于飞 周鹏鹏 寇菲菲 来源： 民航学报 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制 民航服务领域 卷积神经网络 信息检索 知识图谱
- 描述： 民航服务领域的知识图谱构建方法
- 改进YOLOv7的航空发动机叶片损伤检测方法
- 作者： 魏永超 刘嘉欣 朱泓超 朱姿翰 刘伟杰 来源： 航空发动机 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制 损伤检测 航空发动机 YOLOv7模型 深度学习
- 描述： 改进YOLOv7的航空发动机叶片损伤检测方法