YOLOv4-tiny及其改进算法在航空机务维修照相管理中的应用

【类型】期刊

【作者】张锐丽 张琦 高万春 李江龙  

【刊名】兵工自动化

【关键词】 注意力机制,tiny,目标检测,YOLOv4,照相管理

【摘要】针对飞机机务维修照相管理存在工作量大、不精确等问题，提出一种利用深度学习YOLOv4-tiny算法来执行照片对比检测的方法。利用一个自制的数据集来训练网络模型，为解决开口销螺母及其他背景干扰，引入注意力机制模块以改进YOLOv4-tiny。测试结果表明：准确率(precision,P)相较原YOLOv4-tiny提高了5%，召回率(recall,R)提高约8%，平均准确率均值(mean average precision,mAP)提高了4.9%，照片识别精度和定位精准性方面都有较优表现，满足照相管理中对目标精准识别与比对的要求。

【年份】2022

【作者单位】海军航空大学青岛校区五系;

【期号】07

【页码】12-14+35