民航客运量预测方法研究综述

作者： 徐海文     令海龙     夏思薇   来源： 科技和产业 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 时间序列预测   机器学习   组合预测   民航客运量   神经网络  

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航空管路无扩口管接头寿命预测方法研究

作者： 唐杰     孙茹   来源： 重庆理工大学学报(自然科学) 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： 时间序列预测   Transformer   寿命预测   密封特性   TCN  

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基于卷积神经网络迁移学习的飞机目标识别

作者： 杨予昊   孙晶明   虞盛康   来源： 现代雷达 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 小样本   卷积神经网络   飞机目标识别   迁移学习  

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基于迁移学习的飞机燃油系统故障检测方法研究

作者： 武嘉琦     季友昌     袁伟伟   来源： 飞机设计 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 燃油系统   故障检测   迁移学习  

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一种坐标通道注意力深度学习网络的军用飞机识别方法

作者： 杨环宇     王军     吴祥     薄煜明     马立丰     陆金磊   来源： 兵工学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 坐标注意力机制   军用飞机识别   深度卷积神经网络   迁移学习  

描述： 可以保留小目标飞机特征的基础上，引入CA机制设计CA-Stage模块，提升网络对于背景和前景的区分能力；采用数据增强的方式扩充数据集，以及使用迁移学习的策略提高模型的泛化能力，训练得到具备最优超参数

基于深度学习的飞机目标跟踪应用研究

作者： 赵春梅   陈忠碧   张建林   来源： 光电工程 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 鲁棒跟踪   实时跟踪   飞机目标   迁移学习   FDLAT  

描述： 本文针对飞机目标,提出了基于多域网络(MDNet)的改进网络用于飞机跟踪的快速深度学习(FDLAT)跟踪网络,使用迁移学习弥补目标跟踪的小样本集缺陷。卷积层作为特征提取层,全连接层作为目标和背景

基于卷积神经网络的遥感图像飞机检测

作者： 张义德   胡长雨   胡春育   来源： 光电子技术 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 遥感图像   卷积神经网络   微调   迁移学习   飞机检测  

描述： 提出一种CNN的遥感图像飞机检测的方法。首先获得预训练好的CNN,然后通过参数迁移获得五层卷积层模型参数,接着利用遥感图像对第五层卷积层进行微调获得一个特征提取器。将特征提取器用于提取遥感图像训练集的深度特征,训练可变形部件检测模型。实验表明,提出的方法大大提高了遥感图像飞机目标检测精度,准确率达96%以上。

基于深度迁移学习的复杂机场场景飞机目标检测方法

作者： 钟聃     李铁虎     李诚   来源： 光子学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 深度学习   机场场面   迁移学习   特征金字塔网络   飞机目标检测  

描述： 提出了一种改进的深度学习模型，旨在解决检测问题。首先基于迁移学习，微调预训练模型，提高了模型在有限的飞机数据集中的特征提取能力。其次，融入调整模块以增加深层特征图的感受野，提升模型的鲁棒性。引入

基于卷积神经网络的飞机目标分类方法

作者： 刘军伟     谭贤四     曲智国     于海成   来源： 计算机仿真 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： 连续小波变换   时频图   飞机目标分类   卷积神经网络   迁移学习  

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基于GRU模型的高机动试飞航空器轨迹预测方法研究

作者： 张会英   彭曼   杨地   来源： 长江信息通信 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制   轨迹预测   防相撞   门控循环神经网络  

描述： 文章利用注意力机制提取试飞运动轨迹数据中的有效信息，采用门控循环神经网络（Gated Recurrent Neural Network,GRU）模型处理时序问题，提出了一种高机动试飞航空器实时多步