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- 基于DBN的不均衡样本驱动民航发动机故障诊断
- 作者： 钟诗胜 李旭 张永健 来源： 航空动力学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 民航发动机 故障诊断 不均衡样本 深度置信网络 Adaboost.M1算法
- 描述： 在结合深度置信网络(DBN)、采样与集成技术的基础上,提出了基于不均衡样本驱动的民航发动机故障诊断模型。该模型通过分析民航发动机历史飞行数据,利用DBN提取性能参数中的内部特征,利用采样技术将不
- 基于深度置信网络的民航发动机气路故障诊断方法研究
- 作者： 李旭 来源： 哈尔滨工业大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 民航发动机 特征提取 故障诊断 多维时间序列 不均衡样本 深度置信网络
- 描述： 基于深度置信网络的民航发动机气路故障诊断方法研究
- 基于增强学习的民航发动机全寿命维修决策方法及其应用
- 作者： 陈海波 来源： 哈尔滨工业大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 民航发动机 维修决策 深度Q学习 增强学习
- 描述： 基于增强学习的民航发动机全寿命维修决策方法及其应用
- 结合显著图和深度学习的遥感影像飞机目标识别
- 作者： 刘相云 龚志辉 金飞 杨光 范炜康 来源： 测绘通报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 遥感影像 显著图 多特征融合 飞机目标识别 深度置信网络
- 描述： 为准确快速识别高分辨率遥感影像中的飞机目标,提出了一种结合显著图和深度置信网络(DBN)的飞机目标识别算法。本文首先使用HC(直方图对比度)算法提取遥感影像中的显著目标;然后通过定位连通区域确定候选目标的位置;随后提取候选目标的颜色矩、Hu不变矩、灰度共生矩阵、Tamura纹理特征和边缘方向直方图;最后将归一化后的多特征融合数据应用到深度置信网络进行目标识别。试验结果表明,本文算法的检测率为98.46%,虚警率为5.20%。算法从多种底层图像特征出发,有效克服了单一特征描述能力不足的问题,提高了飞机目标识别能力及抗干扰能力。
- 航空发动机的健康指标构建与剩余寿命预测
- 作者： 彭开香 皮彦婷 焦瑞华 唐鹏 来源： 控制理论与应用 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 健康指标 隐马尔可夫模型 深度置信网络 剩余寿命预测 健康状态识别
- 描述： 预测与健康管理技术能够有效的评估系统健康状态、预测系统剩余使用寿命,是提高复杂系统安全性、经济性的重要保障.为全面评估系统健康状态,本文提出了一种基于深度置信网络(DBN)的无监督健康指标构建方法,并结合隐马尔可夫模型(HMM)进行系统剩余寿命预测.首先,通过无监督训练深度置信网络实现历史数据的特征提取,进而构建健康指标;其次,利用健康指标集训练隐马尔可夫模型,实现设备健康状态的自动识别;最后,通过DBN-HMM混合模型来计算系统剩余寿命.采用商用模块化航空推进系统仿真软件(C-MAPSS)给出的航空发动机数据集,验证了上述方法的有效性.
- 基于深度学习的航空发动机气路参数基线建模和趋势预测研究
- 作者： 余映红 来源： 厦门大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 长短期记忆网络 基线建模 支持向量回归机 趋势预测 深度置信网络
- 描述： 基于深度学习的航空发动机气路参数基线建模和趋势预测研究
- 基于数据驱动的飞机发动机气路健康监测
- 作者： 周碧嘉 来源： 沈阳航空航天大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 健康监测 模糊积分 发动机 深度置信网络 独立成分分析
- 描述： 基于数据驱动的飞机发动机气路健康监测
- 基于学习网络的航空发电机旋转整流器特征提取技术研究
- 作者： 孟飒飒 来源： 南京航空航天大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 宽度学习 特征提取 数字信号处理器 航空发电机 旋转整流器 深度置信网络
- 描述： 基于学习网络的航空发电机旋转整流器特征提取技术研究