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- 航空发动机机械磨损故障的诊断分析
- 作者： 刘永亚 来源： 科技资讯 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 机械磨损故障 航空发动机 磨损机理 故障诊断 诊断方法
- 描述： 航空运输由于其舒适性和便捷性成为大多数人出现方式的第一选择，但是，因为航空发动机磨损导致的事故问题较多，影响到了航空运输安全。故而，该文以航空发动机机械磨损故障为例，首先从航空发动机机械磨损故障诊断
- 基于融合卷积Transformer的航空发动机故障诊断
- 作者： 赵洪利 杨佳强 来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 自注意力机制 航空发动机 故障诊断 深度神经网络 融合卷积Transformer
- 描述： 网络）、卷积神经网络（Convolutional Neural Networks， CNN）和循环神经网络（Recurrent Neural Network， RNN）相比，准确率分别提高了6.552%、28.117%、13.189%和10.29%，证明了本文方法的有效性，可为航空发动机故障诊断提供一定的参考。
- 基于增强最小熵解卷积的航空发动机故障诊断
- 作者： 赵艺珂 王家序 张新 吴磊 刘治汶 来源： 中国机械工程 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 无偏自相关 故障诊断 轴承 最小熵解卷积
- 描述： 。仿真信号分析结果表明，所提方法在复杂干扰下仍能准确提取轴承故障冲击序列。航空发动机故障诊断案例分析证实了该方法对复杂机械结构中轴承故障诊断的有效性。
- 航空发动机薄壁结构气流激振问题诊断与分析
- 作者： 路阳 葛向东 高强 耿春晖 郝长明 来源： 中国设备工程 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 薄壁结构 整机振动 航空发动机 故障诊断 气流激振问题
- 描述： 航空发动机尾喷管及燃气轮机后排气引射段等热端部件为薄壁结构，在热/声/流体载荷的共同作用下，容易产生气流激振问题，导致结构失稳。本文以某型航改燃气轮机的后排气引射段气流激振问题为研究对象，分析主机测点的振动响应情况；建立正向分析振动故障树，对故障机理进行分析，并列出现阶段的实验研究成果；结合后排气引射段的具体安装形式和频响特性试验的结果，对具体故障形式进行确认；列出排故方案以及排故验证试车的结果。文中所用到的分析方法和经验结论可为航空发动机气流激振问题的诊断与分析提供参考。
- 基于CASI & SASI航空高光谱的雄安新区西南部农田土壤重金属镍含量反演研究
- 作者： 倪斌 黄照强 江淼 张亚龙 朱富晓 来源： 地质与勘探 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 雄安新区 多元逐步回归 模型评价 重金属反演 神经网络 CASI&SASI 偏最小二乘回归 高光谱
- 描述： 模型。研究结果表明：(1)基于各光谱变换的BP神经网络模型的建模和预测精度整体上大于偏最小二乘法和多元逐步回归法模型，模型拟合精度高，预测能力较好；(2)综合来看，一阶微分处理能普遍改善模型预测效果
- 航空发动机信号采集处理及故障检测方法研究
- 作者： 刘伟 周卓峰 黄新阳 来源： 内燃机与配件 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 集成学习 滚动轴承 特征提取 机器学习 故障诊断 旋转机械
- 描述： 。本文将机器学习应用于发动机旋转机械故障诊断，提出了一种基于集成学习的深度神经网络模型(Ensemble learning Deep Neural Network, EDNN)。该模型利用堆栈泛化
- 基于特征提取的航空发动机滚动轴承故障诊断
- 作者： 周卓峰 刘伟 喻鸣 来源： 内燃机与配件 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 滚动轴承 特征提取 深度信念网络 机器学习 故障诊断 旋转机械
- 描述： 航空发动机振动信号复杂，数据量大，其机械系统滚动轴承故障诊断困难重重。在振动信号处理及故障检测领域，利用机器学习强大的自主学习能力在旋转机械故障的诊断方面得到了越来越多的应用。本文提出一种基于
- 基于模型参数辨识的航空发动机风扇叶片裂纹故障诊断
- 作者： 张帅 来源： 航空发动机 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 叶片裂纹 遗传算法 航空发动机 阻尼 故障诊断 参数辨识
- 描述： 。结果表明：相同叶片不同次测量试验得到的叶片阻尼比相差0.02%；不同叶片个体差异导致的阻尼比最大相差2.9%;5#风扇叶片产生裂纹后的阻尼比减小了6.4%。可见，叶片的阻尼比对其几何特性的变化十分敏感，且通过对风扇叶片阻尼比进行模型参数对应的遗传算法辨识能够实现风扇叶片裂纹故障诊断。