基于耦合去噪算法的航空发动机中Si3N4圆柱滚子表面缺陷的检测方法

作者： 廖达海   殷明帅   罗宏斌   黄佳雯   吴南星   来源： 兵工学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 机器视觉   Si3N4圆柱滚子   耦合去噪   多尺度阈值分割   表面缺陷  

描述： 为解决基于机器视觉的传统单一图像去噪算法对混合噪声信号处理效果不佳，导致不能有效地检测识别航空发动机中应用的Si3N4圆柱滚子表面缺陷问题，提出一种基于改进的耦合去噪算法与多尺度阈值分割算法相结合的视觉检测方法。通过优化的小波阈值去噪算法与改进的中值滤波算法相耦合方法对Si3N4圆柱滚子的表面缺陷图像进行去噪处理，采用多尺度阈值分割算法对缺陷图像进行图像分割，识别提取Si3N4圆柱滚子表面缺陷。实验结果表明：Si3N4圆柱滚子表面缺陷图像经过改进的耦合去噪算法进行去噪后，信噪比>24.5%,多尺度阈值分割算法对Si3N4圆柱滚子表面缺陷图像的检测识别准确率>94%;该视觉检测方法具有良好的图像去噪效果，为进一步图像的缺陷识别打下基础，并且具有一定的通用性。

基于耦合去噪算法的航空发动机中Si3N4圆柱滚子表面缺陷的检测方法

作者： 廖达海   殷明帅   罗宏斌   黄佳雯   吴南星   来源： 兵工学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 机器视觉   Si3N4圆柱滚子   耦合去噪   多尺度阈值分割   表面缺陷  

描述： 为解决基于机器视觉的传统单一图像去噪算法对混合噪声信号处理效果不佳，导致不能有效地检测识别航空发动机中应用的Si3N4圆柱滚子表面缺陷问题，提出一种基于改进的耦合去噪算法与多尺度阈值分割算法相结合的视觉检测方法。通过优化的小波阈值去噪算法与改进的中值滤波算法相耦合方法对Si3N4圆柱滚子的表面缺陷图像进行去噪处理，采用多尺度阈值分割算法对缺陷图像进行图像分割，识别提取Si3N4圆柱滚子表面缺陷。实验结果表明：Si3N4圆柱滚子表面缺陷图像经过改进的耦合去噪算法进行去噪后，信噪比>24.5%,多尺度阈值分割算法对Si3N4圆柱滚子表面缺陷图像的检测识别准确率>94%;该视觉检测方法具有良好的图像去噪效果，为进一步图像的缺陷识别打下基础，并且具有一定的通用性。

飞机表面质量数字化检测技术研究及应用验证

作者： 杨敏洁   吴彪   来源： 第十六届中国航空测控技术年会 年份： 2019 文献类型 ： 会议论文 关键词： 全数字量检测   表面质量   表面缺陷  

描述： 飞机表面质量数字化检测技术研究及应用验证

航空用2A12铝合金型材表面缺陷形成原因及其改善措施

作者： 曹波   朱凯   何勇   谭瑶   李剑飞   来源： 轻合金加工技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 2A12铝合金   形成原因   表面缺陷   型材   改善措施  

描述： 对航空用2A12铝合金型材表面缺陷进行形貌观察、能谱分析、金相检查、表面粗糙度检测，分析了表面缺陷的性质和成因，并提出了改善措施。结果表明：2A12铝合金型材表面缺陷主要有拉道、橘皮、R角辊痕和麻点。拉道和R角辊痕缺陷主要是设备与材料接触不当造成的，属于机械损伤；表面橘皮缺陷的形成主要与晶粒粗大且不均匀有关；表面麻点缺陷的主要形成原因是模具温度过高，金属与模具表面产生粘连，粘连处表面形状不规则，容易产生腐蚀，形成麻点形貌。采用增加光模频次、减小矫直压力、减小淬火后的拉伸量和增加液氮冷却模具等措施，使型材表面缺陷得到显著改善。

基于YOLOv3算法的深度神经网络在飞机表面缺陷识别中的应用

作者： 陈从翰   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 深度神经网络   目标检测   YOLOv3   表面缺陷   飞机  

描述： 基于YOLOv3算法的深度神经网络在飞机表面缺陷识别中的应用

基于图像差分及邻域特性的航空磁环缺陷检测

作者： 陈琳琳   邓华军   张殿喜   陈召松   杜传红   来源： 科技创新与应用 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 邻域   联合阈值   表面缺陷   鲁棒性   图像差分  

描述： 航空设备的零部件高达数十万，零器件的可靠性是保障安全飞行的前提条件。在航空零器件生产线的终端环节实现实时性高精度的检测是航空制造业实现品质控制的核心环节。传统的人工检测方法早已无法适应自动化生产流水线的速度，且该方法存在检测精度低、劳动强度大等缺点。该文基于图像差分及邻域特性对航空磁环的表面缺陷进行自动检测，通过3维块匹配滤波算法对原始图像进行去噪，并联合灰度及梯度进行阈值分割。然后对去噪图及阈值分割图进行差分运算，提取出边缘及缺陷区域。最后基于缺陷像素及边缘像素的邻域差异性提取缺陷点并检测出缺陷区域。该方法作为一种无接触、无损伤的自动检测技术，无须人工介入，通过对外环、内环及表层共3类磁环图像进行实验仿真，仿真结果说明该方法具有检测精度高、鲁棒性强的优点。

基于机器视觉的航空发动机喷口喉道截面直径自动标定技术研究

作者： 张义   周权   陈鹏飞   何健   唐智勇   来源： 智能机器人 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 自动标定   航空发动机   机器视觉   喷口喉道直径  

描述： 当前我国航空发动机喉道截面直径标定普遍由工人使用喷口尺测量进行手动标定。使用该方法标定存在标定误差大、喷口尺容易损坏、人工标定效率低等问题为解决以上问题,本文提出了一种基于机器视觉测量喷口喉道截面直径的自动标定方法。该方法采用工业摄像头动态实时采集喷口喉道截面图像,通过对图像进行预处理、二值化、边缘检测达到对喷口喉道截面直径的非接触测量,同时通过测量的喷口截面直径完成对喷口喉道截面直径的目标预定位置的自动控制,达到自动标定的目的 。

基于机器视觉的航空散热器智能定位钻孔技术

作者： 施晓伟   乐婷   宋冬   王啸   来源： 测控技术 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 智能定位   机器视觉   散热器   工业机器人  

描述： 因某型航空散热器再制造的需要,需对产品大量的散热管进行重复的钻孔工作,为解决人工钻孔不便开发的问题开发出一种利用带机器视觉装置的工业机器人对散热器进行定位钻孔的技术。根据产品的特点选用了相应功能的工业机器人与机器视觉装置硬件,给出了智能定位钻孔系统的设计技术方案,建立了系统控制以及软件结构框架。通过最小二乘法对机器视觉采集的图像进行处理,给定了系统坐标标定的过程和方法,明确了机器人定位精度及视觉精度的计量方法。试验结果表明,该系统提高了钻孔效率和精度,可应用于实际生产。

基于机载机器视觉的无人机自主目标跟踪研究

作者： 常川   刘科成   来源： 网络安全技术与应用 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 机器视觉   YOLO目标检测算法   无人机   KCF目标跟踪算法  

描述： 目标跟踪在军事、民用等多个领域得到了广泛的应用,通过无人机进行实时的目标跟踪是近几年研究的热点。文章研究了四旋翼无人机对地面动态目标实时的检测与跟踪问题,设计实现了基于机载计算机的无人机跟踪系统,使得无人机能够实时处理摄像头获取到的视频数据,并结合YOLO(You Only Look Once)目标检测算法和核相关滤波(Kernerlized Correlation Filter, KCF)目标跟踪算法,实现了快速稳定的目标跟踪。最后在室外环境中对行人进行了跟踪实验,验证了无人机目标跟踪系统的有效性。

果园四旋翼飞机监控图像采集优化处理

作者： 方雅仟   马静   邹治风   齐明洋   来源： 吉林农业 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： OV7620   机器视觉   图像数据   AL422  

描述： 果园一般都地处偏僻,并且面积较大,容易受到动物的啃食以及不法分子的偷盗,人工巡查费时费力,果园四旋翼飞机能够实现无人机自主探测与跟踪,同时是研究无人机项目的重大课题。本文以四旋翼为开发平台,RX23T-R5F523T5A为主控MCU,以集成FIFO模块的OV7620摄像头进行图像采集,设计图像采集系统,详细介绍系统图像采集方案和系统核心技术——图像数据存储,图像数据处理,以及图像处理涉及的BP神经网络算法。