基于图像差分及邻域特性的航空磁环缺陷检测

日期:2023.08.18 点击数:6

【类型】期刊

【作者】陈琳琳 邓华军 张殿喜 陈召松 杜传红  

【刊名】科技创新与应用

【关键词】 邻域,联合阈值,表面缺陷,鲁棒性,图像差分

【摘要】航空设备的零部件高达数十万,零器件的可靠性是保障安全飞行的前提条件。在航空零器件生产线的终端环节实现实时性高精度的检测是航空制造业实现品质控制的核心环节。传统的人工检测方法早已无法适应自动化生产流水线的速度,且该方法存在检测精度低、劳动强度大等缺点。该文基于图像差分及邻域特性对航空磁环的表面缺陷进行自动检测,通过3维块匹配滤波算法对原始图像进行去噪,并联合灰度及梯度进行阈值分割。然后对去噪图及阈值分割图进行差分运算,提取出边缘及缺陷区域。最后基于缺陷像素及边缘像素的邻域差异性提取缺陷点并检测出缺陷区域。该方法作为一种无接触、无损伤的自动检测技术,无须人工介入,通过对外环、内环及表层共3类磁环图像进行实验仿真,仿真结果说明该方法具有检测精度高、鲁棒性强的优点。

【年份】2023

【作者单位】安顺学院;

【期号】23

【页码】50/53

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