基于YOLOv3算法的深度神经网络在飞机表面缺陷识别中的应用
日期:2020.12.30 点击数:0
【类型】学位论文
【作者】陈从翰
【关键词】 深度神经网络,目标检测,YOLOv3,表面缺陷,飞机
【摘要】基于YOLOv3算法的深度神经网络在飞机表面缺陷识别中的应用
【学位名称】硕士
【学位授予单位】中国民用航空飞行学院
【学位授予年度】2020
【导师姓名】张德银;朱先明
【读秀链接】读秀链接
相关文章
- 1、航空发动机安装工位目标检测方法的研究 作者:宋鹏亮 年份:暂无
- 2、基于深度学习的视觉引导飞机着陆跑道目标检测研究 作者:陈玉 年份:暂无
- 3、高分辨率遥感图像中飞机目标自动检测方法研究 作者:任瑞龙 年份:暂无
- 4、一种结合非顶层特征图和自适应阈值的飞机目标检测算法 作者:谭振宇,江刚武,刘建辉, 年份:暂无
- 5、飞机表面质量数字化检测技术研究及应用验证 作者:杨敏洁,吴彪, 年份:暂无
- 6、基于耦合去噪算法的航空发动机中Si3N4圆柱滚子表面缺陷的检测方法 作者:廖达海,殷明帅,罗宏斌,黄佳雯,吴南星, 年份:暂无