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- 基于YOLOv3算法的深度神经网络在飞机表面缺陷识别中的应用
- 作者： 陈从翰 来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 深度神经网络 目标检测 YOLOv3 表面缺陷 飞机
- 描述： 基于YOLOv3算法的深度神经网络在飞机表面缺陷识别中的应用
- 航空活塞发动机点火强度不均衡故障模糊诊断
- 作者： 张德银 陈从翰 徐志强 来源： 电子产品可靠性与环境试验 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 点火强度 均衡性 模糊诊断 航空活塞发动机 故障
- 描述： 为了检测发动机磁电机点火强度不均衡的故障,首先,对不同转速下各种工况的磁电机各个点火嘴的紫外强度进行了测量;其次,获取正常工作下的磁电机的点火强度数据并绘制出了点火强度基准曲线;然后,由基准曲线与磁电机各点火嘴点火强度的差值确定了磁电机各个点火嘴的均衡性;最后,采用模糊控制理论将磁电机的输入输出模糊化并建立了规则,并利用建立的规则对磁电机的不均衡性故障做出了模糊诊断。在实验过程中使用紫外强度探测器对多台磁电机强度进行了测试,通过实验发现工况正常的火花嘴紫外强度偏差在20个脉冲/s以内,分电器故障的磁电机的各个点火嘴之间的紫外强度偏差范围在20~60个脉冲/s之间,包线故障的磁电机的各个点火嘴之间的紫外强度偏差范围在60~100个脉冲/s之间,分电臂故障的磁电机各个点火嘴之间的紫外强度偏差虽然在20个脉冲/s以内,但各个点火嘴的强度曲线严重地偏离了基准曲线。
- 基于新型深度神经网络的民机表面缺陷识别
- 作者： 张德银 陈从翰 黄选红 徐志强 来源： 计算技术与自动化 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 深度神经网络 表面缺陷识别 Inception Net 残差 民航飞机
- 描述： 为解决机务人员依靠经验来对民航飞机的表面缺陷进行识别时易发生误判的问题,开发了一种用于民机表面的缺陷识别的结合Inception-net和残差模块的新型深度神经网络。首先,通过对各机场的在修飞机表面缺陷进行采样建立数据集,手段包括使用图像处理修复不合格图像、使用数据增强缓解数据类别不平衡、使用立方卷积插值法降采样保留图像特征等图像预处理操作。然后在自建的数据集上对新型深度神经网络与其他神经网络进行对比测试。实验结果表明,新型神经网络在较少的参数下能够达到最深的网络深度,且在自建数据集的测试集上的识别率和查全率分别为74.23%和62.29%,优于进行对比的其他网络。说明在一定程度上该网络能够有效用于民机表面缺陷识别工作中。