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根据【关键词:
旅客细分,在线购票,航空运输,k,Means聚类,logistic回归
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关键词
航空公司客户分类及流失预测
作者:
申玉伟
来源:
贵州财经大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
means
随机森林
梯度提升树
客户分类
k
流失预测
logistic回归
描述:
航空公司客户分类及流失预测
基于图像识别的飞机蒙皮铆接质量检测技术研究
作者:
王海燕
来源:
沈阳航空航天大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
支持向量机
铆钉质量检测
深度学习
k
Means聚类
Hough变换
描述:
基于图像识别的飞机蒙皮铆接质量检测技术研究
基于机器学习的航空公司客户价值自动识别模型研究
作者:
覃玉冰
来源:
湘潭大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
主成分分析
机器学习
BP神经网络
客户价值
k
Means聚类
描述:
基于机器学习的航空公司客户价值自动识别模型研究
基于PCA优化的神经网络飞机燃油消耗预测方法
作者:
詹韧
张登成
郑无计
来源:
测控技术
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
主成分分析法
S检验法
飞机燃油消耗
神经网络
k
描述:
,并将几种神经网络的预测效果进行了对比;提出了基于
K
-S检验法预测结果冗余修正法并进行了修正。误差指标和预测图像表明与主成分分析结合后Elman神经网络对飞机燃油消耗的预测性能优于其他传统神经网络,且
K
-S检验法能够有效实现对预测结果的修正。
基于PCA优化的神经网络飞机燃油消耗预测方法
作者:
詹韧
张登成
郑无计
来源:
测控技术
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
主成分分析法
S检验法
飞机燃油消耗
神经网络
k
描述:
,并将几种神经网络的预测效果进行了对比;提出了基于
K
-S检验法预测结果冗余修正法并进行了修正。误差指标和预测图像表明与主成分分析结合后Elman神经网络对飞机燃油消耗的预测性能优于其他传统神经网络,且
K
-S检验法能够有效实现对预测结果的修正。
基于PCA优化的神经网络飞机燃油消耗预测方法
作者:
詹韧
张登成
郑无计
来源:
测控技术
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
主成分分析法
S检验法
飞机燃油消耗
神经网络
k
描述:
,并将几种神经网络的预测效果进行了对比;提出了基于
K
-S检验法预测结果冗余修正法并进行了修正。误差指标和预测图像表明与主成分分析结合后Elman神经网络对飞机燃油消耗的预测性能优于其他传统神经网络,且
K
-S检验法能够有效实现对预测结果的修正。
基于改进
K
-means算法的民航飞机降落过程油耗分析研究
作者:
朱青
来源:
合肥工业大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
聚类方法
航空油耗分析
means算法
降落阶段
k
描述:
基于改进
K
-means算法的民航飞机降落过程油耗分析研究
标准
k
-ε湍流模型在平面尾流中的改进
作者:
付晨博
来源:
哈尔滨工业大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
CFD
射流
尾流
k
ε湍流模型
描述:
标准
k
-ε湍流模型在平面尾流中的改进
基于近景摄影测量获取结构面信息的岩体质量评价
作者:
徐则双
来源:
吉林大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
S检验
结构面几何参数
岩体质量评价
数字近景摄影测量
k
描述:
基于近景摄影测量获取结构面信息的岩体质量评价
航空公司航班计划运行的脆弱性分析
作者:
施光阳
来源:
中国民航大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
航班计划运行
means算法
蒙特卡洛仿真
关键航班
k
脆弱性
描述:
航空公司航班计划运行的脆弱性分析
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