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- 基于RS-CART决策树的航空发动机小样本故障诊断
- 作者： 庞梦洋 索中英 郑万泽 徐宇恒 包壮壮 黄林 来源： 航空动力学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 分类与回归树 GINI系数 故障诊断 属性约简 规则提取
- 描述： 规则。实验结果表明:将改进的CART决策树算法应用于某型航空发动机油液故障诊断,提取的规则可解释性强,能够减小冗余属性及噪声对决策的影响,与常用故障诊断算法相比,该模型的诊断准确率提升20%左右,AUC(area under curve)值高达92%,可以有效处理高维离散型航空发动机小样本故障问题。
- 基于RS-CART决策树的航空发动机小样本故障诊断
- 作者： 庞梦洋 索中英 郑万泽 徐宇恒 包壮壮 黄林 来源： 航空动力学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 分类与回归树 GINI系数 故障诊断 属性约简 规则提取
- 描述： 规则。实验结果表明:将改进的CART决策树算法应用于某型航空发动机油液故障诊断,提取的规则可解释性强,能够减小冗余属性及噪声对决策的影响,与常用故障诊断算法相比,该模型的诊断准确率提升20%左右,AUC(area under curve)值高达92%,可以有效处理高维离散型航空发动机小样本故障问题。
- 基于RS-CART决策树的航空发动机小样本故障诊断
- 作者： 庞梦洋 索中英 郑万泽 徐宇恒 包壮壮 黄林 来源： 航空动力学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 分类与回归树 GINI系数 故障诊断 属性约简 规则提取
- 描述： 规则。实验结果表明:将改进的CART决策树算法应用于某型航空发动机油液故障诊断,提取的规则可解释性强,能够减小冗余属性及噪声对决策的影响,与常用故障诊断算法相比,该模型的诊断准确率提升20%左右,AUC(area under curve)值高达92%,可以有效处理高维离散型航空发动机小样本故障问题。
- 基于DBN的不均衡样本驱动民航发动机故障诊断
- 作者： 钟诗胜 李旭 张永健 来源： 航空动力学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 民航发动机 故障诊断 不均衡样本 深度置信网络 Adaboost.M1算法
- 描述： 在结合深度置信网络(DBN)、采样与集成技术的基础上,提出了基于不均衡样本驱动的民航发动机故障诊断模型。该模型通过分析民航发动机历史飞行数据,利用DBN提取性能参数中的内部特征,利用采样技术将不
- 基于IPSO-Elman神经网络的航空发动机故障诊断
- 作者： 皮骏 黄江博 来源： 航空动力学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 故障诊断 改进粒子群优化算法 Elman神经网络 平均影响值
- 描述： 为提高航空发动机故障诊断的精度,提出改进粒子群优化的Elman神经网络对航空发动机故障诊断的方法。利用MIV(平均影响值)对神经网络的输入端自变量进行筛选,降低输入维度;采用改进粒子群优化算法对
- 基于DBN的不均衡样本驱动民航发动机故障诊断
- 作者： 钟诗胜 李旭 张永健 来源： 航空动力学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 民航发动机 故障诊断 不均衡样本 深度置信网络 Adaboost.M1算法
- 描述： 在结合深度置信网络(DBN)、采样与集成技术的基础上,提出了基于不均衡样本驱动的民航发动机故障诊断模型。该模型通过分析民航发动机历史飞行数据,利用DBN提取性能参数中的内部特征,利用采样技术将不
- 基于IPSO-Elman神经网络的航空发动机故障诊断
- 作者： 皮骏 黄江博 来源： 航空动力学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 故障诊断 改进粒子群优化算法 Elman神经网络 平均影响值
- 描述： 为提高航空发动机故障诊断的精度,提出改进粒子群优化的Elman神经网络对航空发动机故障诊断的方法。利用MIV(平均影响值)对神经网络的输入端自变量进行筛选,降低输入维度;采用改进粒子群优化算法对
- 基于TSFFCNN-PSO-SVM的飞机起落架液压系统故障诊断
- 作者： 冯东洋 姜春英 鲁墨武 叶长龙 李胜宇 来源： 航空动力学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 双路特征融合卷积神经网络(TSFFCNN) 特征融合 飞机起落架液压系统 故障诊断 SVM) 粒子群优化支持向量机(PSO
- 描述： 针对飞机起落架液压系统故障诊断精度低，深层故障特征提取困难的问题，提出了一种基于双路特征融合卷积神经网络（TSFFCNN）与粒子群优化支持向量机（PSO-SVM）结合的起落架液压系统故障诊断模型。该