首页>
根据【关键词:数据驱动,故障诊断,航空装备管理,健康管理,状态监测,健康预测 】搜索到相关结果 20 条
航空发动机主轴轴承状态监测 研究现状与发展趋势
作者:
刘朋
王黎钦
张传伟
郑德志
来源:
航空动力学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
失效模式
信息融合
状态监测
多传感器
航空发动机主轴轴承
描述:
特点、主要失效模式和失效机制进行了梳理;针对主轴轴承的状态监测 方法和技术,总结并对比分析了现有主轴轴承振动、滑油状态、声音、声发射、温度等监测方法的优势与不足;讨论了基于多传感器信息融合的主轴轴承
航空发动机主轴轴承状态监测 研究现状与发展趋势
作者:
刘朋
王黎钦
张传伟
郑德志
来源:
航空动力学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
失效模式
信息融合
状态监测
多传感器
航空发动机主轴轴承
描述:
特点、主要失效模式和失效机制进行了梳理;针对主轴轴承的状态监测 方法和技术,总结并对比分析了现有主轴轴承振动、滑油状态、声音、声发射、温度等监测方法的优势与不足;讨论了基于多传感器信息融合的主轴轴承
航空发动机主轴轴承状态监测 研究现状与发展趋势
作者:
刘朋
王黎钦
张传伟
郑德志
来源:
航空动力学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
失效模式
信息融合
状态监测
多传感器
航空发动机主轴轴承
描述:
特点、主要失效模式和失效机制进行了梳理;针对主轴轴承的状态监测 方法和技术,总结并对比分析了现有主轴轴承振动、滑油状态、声音、声发射、温度等监测方法的优势与不足;讨论了基于多传感器信息融合的主轴轴承
航空发动机主轴轴承状态监测 研究现状与发展趋势
作者:
刘朋
王黎钦
张传伟
郑德志
来源:
航空动力学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
失效模式
信息融合
状态监测
多传感器
航空发动机主轴轴承
描述:
特点、主要失效模式和失效机制进行了梳理;针对主轴轴承的状态监测 方法和技术,总结并对比分析了现有主轴轴承振动、滑油状态、声音、声发射、温度等监测方法的优势与不足;讨论了基于多传感器信息融合的主轴轴承
基于改进的SENet航空发动机振动预测
作者:
夏存江
詹于游
来源:
航空动力学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
数据驱动
注意力机制
卷积神经网络
多参数融合
振动预测
描述:
为实时监测和预警航空发动机振动状态,基于气路及振动参数,提出一种使用改进的SENet(squeeze-and-excitation network)模型,对航空发动机近未来的振动进行预测。该研究相比以往采用的实验室模拟数据和仿真数据,使用了真实的QAR(quick access recorder)数据并进行随机采样,以求更能表征发动机振动和工作参数之间的关系。同时,不仅使用其他振动信号进行验证,还在其他型号的发动机上进行测试。结果表明:针对航空发动机的振动进行预测是可行的,SENet模型可以有效并实时追踪振动的突变和波动。此外,该方法对于其他振动信号和不同类型的发动机具有一定的适用性。而且相较于以往采用的其他经典的深度模型,SENet模型在振动的预测中能得到更小的误差。实验证明,相较于以往只使用振动这个单参数进行预测,并行使用与振动相关的多参数融合进行研究更能提高预测的准确性。
基于改进的SENet航空发动机振动预测
作者:
夏存江
詹于游
来源:
航空动力学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
数据驱动
注意力机制
卷积神经网络
多参数融合
振动预测
描述:
为实时监测和预警航空发动机振动状态,基于气路及振动参数,提出一种使用改进的SENet(squeeze-and-excitation network)模型,对航空发动机近未来的振动进行预测。该研究相比以往采用的实验室模拟数据和仿真数据,使用了真实的QAR(quick access recorder)数据并进行随机采样,以求更能表征发动机振动和工作参数之间的关系。同时,不仅使用其他振动信号进行验证,还在其他型号的发动机上进行测试。结果表明:针对航空发动机的振动进行预测是可行的,SENet模型可以有效并实时追踪振动的突变和波动。此外,该方法对于其他振动信号和不同类型的发动机具有一定的适用性。而且相较于以往采用的其他经典的深度模型,SENet模型在振动的预测中能得到更小的误差。实验证明,相较于以往只使用振动这个单参数进行预测,并行使用与振动相关的多参数融合进行研究更能提高预测的准确性。
基于RF-SVR的燃油计量装置性能衰退检测和剩余寿命估计方法
作者:
来晨阳
郭迎清
于华锋
来源:
航空动力学报
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
支持向量回归
随机森林
健康管理
剩余使用寿命
性能衰退
发动机燃油系统
描述:
为了实现航空发动机燃油系统的安全状态监测 和健康管理 ,开展了燃油系统性能衰退检测和剩余使用寿命估计方面的研究。以燃油系统燃油计量装置为例,分析了其主要的性能衰退模式,设计了基于电流-速度数据的健康指标
基于RF-SVR的燃油计量装置性能衰退检测和剩余寿命估计方法
作者:
来晨阳
郭迎清
于华锋
来源:
航空动力学报
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
支持向量回归
随机森林
健康管理
剩余使用寿命
性能衰退
发动机燃油系统
描述:
为了实现航空发动机燃油系统的安全状态监测 和健康管理 ,开展了燃油系统性能衰退检测和剩余使用寿命估计方面的研究。以燃油系统燃油计量装置为例,分析了其主要的性能衰退模式,设计了基于电流-速度数据的健康指标
基于频域特征的航空轴承智能诊断
作者:
李宏宇
苏越
陈康
王俨剀
来源:
航空动力学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
特征提取
滚动轴承
故障诊断
双向循环长短期记忆网络
神经网络
描述:
针对航空发动机滚动轴承的故障诊断 ,提出一种基于频域特征的故障诊断 模型。将原始振动信号进行包络解调预处理,仅取每段数据处理后的51 2个点作为故障特征,将其作为双向循环长短期记忆网络(BiLSTM)模型
基于RS-CART决策树的航空发动机小样本故障诊断
作者:
庞梦洋
索中英
郑万泽
徐宇恒
包壮壮
黄林
来源:
航空动力学报
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
分类与回归树
GINI系数
故障诊断
属性约简
规则提取
描述:
规则。实验结果表明:将改进的CART决策树算法应用于某型航空发动机油液故障诊断 ,提取的规则可解释性强,能够减小冗余属性及噪声对决策的影响,与常用故障诊断 算法相比,该模型的诊断准确率提升20%左右,AUC(area under curve)值高达92%,可以有效处理高维离散型航空发动机小样本故障问题。