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- 数据挖掘技术在航空事故分析中的应用
- 作者： 陈铭 顾宏斌 来源： 全国第19届计算机技术与应用（CACIS）学术会议 年份： 2016 文献类型 ： 会议论文 关键词： 航空事故 数据挖掘 决策偏好信息 关联规则
- 描述： 结合决策偏好的思想,对关联规则中的 Apriori 算法进行改进,并应用于全球航空事故数据分析中,找出事故发生的潜在规律。
- 基于数据挖掘的通用航空器数据处理方法
- 作者： 杨璐璐 陈勇 张恒 来源： 民航学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 通用航空器 数据处理 数据挖掘
- 描述： 本文利用数据挖掘技术提出了一种通用航空器的数据处理方法,在检测到通用航空器启动时,获取通用航空器的初始信息;在通用航空器的运行过程中,获取通用航空器的实时飞行信息;将获取的通用航空器的实时飞行信息
- 明明白白飞机“心”
- 作者： 本报记者 陈嘉佳 通讯员 严莉 李开颜 来源： 中国民航报 年份： 2018 文献类型 ： 报纸 关键词： 维修决策 大型航空公司 国际航空公司 国内航空公司 国航 数据管理模块 机队 飞机发动机 最优决策 决策支持系统
- 描述： 飞机发动机是飞机上最关键的部件，也被誉为飞机的“心脏”。飞机每一颗“心脏”都是独一无二的，不同的运行时间、运行环境都会影响其状态。飞机发动机的状态直接关系到飞机性能、旅客安危和航空公司的经济效益。然而，由于发动机的复杂性，不少航空公司并不真正了解飞机发动?
- 全文：飞机发动机是飞机上最关键的部件，也被誉为飞机的“心脏”。飞机每一颗“心脏”都是独一无二的，不同的运行时间、运行环境都会影响其状态。飞机发动机的状态直接关系到飞机性能、旅客安危和航空公司的经济效益。然而，由于发动机的复杂性，不少航空公司并不真正了解飞机发动?
- 明明白白飞机“心”
- 作者： 本报记者 陈嘉佳 通讯员 严莉 李开颜 来源： 中国民航报 年份： 2018 文献类型 ： 报纸 关键词： 维修决策 大型航空公司 国际航空公司 国内航空公司 国航 数据管理模块 机队 飞机发动机 最优决策 决策支持系统
- 描述： 飞机发动机是飞机上最关键的部件，也被誉为飞机的“心脏”。飞机每一颗“心脏”都是独一无二的，不同的运行时间、运行环境都会影响其状态。飞机发动机的状态直接关系到飞机性能、旅客安危和航空公司的经济效益。然而，由于发动机的复杂性，不少航空公司并不真正了解飞机发动?
- 全文：飞机发动机是飞机上最关键的部件，也被誉为飞机的“心脏”。飞机每一颗“心脏”都是独一无二的，不同的运行时间、运行环境都会影响其状态。飞机发动机的状态直接关系到飞机性能、旅客安危和航空公司的经济效益。然而，由于发动机的复杂性，不少航空公司并不真正了解飞机发动?
- 基于BL-Apriori的民航机务风险关联规则分析
- 作者： 刘伟伟 王华伟 侯召国 来源： 中国安全生产科学技术 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 关联规则挖掘 逻辑运算 Apriori 民航机务维修 数据挖掘
- 描述： 为了解决机务维修领域风险分析过程中文本数据挖掘不充分问题，提出1种基于二进制逻辑“与”运算改进的Apriori关联规则挖掘方法，采集到飞机维修企业2012—2021年机务维修领域不安全事件报告，最终
- 基于.NET的航空CRM系统的研究与设计
- 作者： 廖旭旺 来源： 西北工业大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 聚类模型 数据挖掘算法 客户关系管理系统 数据挖掘 航空CRM系统
- 描述： 客户关系管理(CustomerRelationshipManagement，CRM)是企业的一项有效竞争策略，能使企业掌握客户完整信息，了解客户需求。常旅客计划/系统正是航空公司应用客户关系管理系统的产物。本文在常旅客计划的基础上，对航空CRM系统开发进行了较深入的研究，主要在系统设?
- 基于支持向量机的航空常旅客数据挖掘
- 作者： 陈建湘 来源： 中山大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 支持向量机 预测 忠诚度 常旅客 数据挖掘
- 描述： 奖励政策，从而采取相应的措施，吸引更多旅客，创造更大的收益，这是常旅客系统数据挖掘的意义。常旅客系统常用的数据挖掘方法有客户细分、关联销售、忠诚度分析等。本文以支持向量机数据挖掘方法和过程为指导，对航空
- 基于人工智能技术的航空装备失效分析系统的开发与应用
- 作者： 陈丽娜 来源： 北京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 失效分析 逻辑推理 实例推理 人工智能 数据挖掘
- 描述： 和步骤，利用航空零部件失效属性信息之间存在的内在关联关系，采用数据挖掘（DM）中的关联规则(AR)方法，建立了一套自动知识获取系统。通过众多测试和比较，证明了该系统的有效性和实用性。为航空装备失效分析
- 航空液压系统流量智能预测方法研究
- 作者： 刘涌泉 李巍 牛伟 罗旭东 来源： 科学技术与工程 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空液压系统 数据预测 决策树 数据挖掘 梯度提升回归树(GBRT)
- 描述： 液压系统是飞机重要机载系统之一，它为飞机输出能源驱动，其性能、稳定性和可靠性直接影响飞机的安全性。流量是衡量液压系统稳定性的重要判据，实时监测液压系统管路流量可对系统特性分析、故障诊断提供有力的支持。但由于流量传感器造成的流阻对系统特性有显著影响，因此在航空液压系统中未广泛使用。针对传感器带来的流阻问题，深入分析了与流量相关的参数，提出基于梯度提升回归树的航空液压系统流量预测模型，通过关键参数预测液压系统的流量。试验结果表明：梯度提升回归树(gradient boosting regression tree, GBRT)模型相比最小二乘线性回归模型、决策树回归模型、极端梯度提升树XGBoost模型，在预测准确度、训练时间、测试时间等指标中取得了较好的表现，验证了所提方法的有效性。