基于BL-Apriori的民航机务风险关联规则分析

【类型】期刊

【作者】刘伟伟  王华伟  侯召国 

【刊名】中国安全生产科学技术

【关键词】 关联规则挖掘,逻辑运算,Apriori,民航机务维修,数据挖掘

【摘要】为了解决机务维修领域风险分析过程中文本数据挖掘不充分问题，提出1种基于二进制逻辑“与”运算改进的Apriori关联规则挖掘方法，采集到飞机维修企业2012—2021年机务维修领域不安全事件报告，最终成功挖掘出民航机务维修领域具有耦合性、关联性的风险要素，并对风险要素之间的关联规则进行分析。研究结果表明：改进后的算法运行时间从0.153 s降低至0.034 s,挖掘到机务风险中飞机检查不全面、人员遗忘/疏漏等为主要因素，与工程实际相符。研究结果可为机务安全管理提供决策支持。

【年份】2024

【作者单位】南京航空航天大学民航学院;

【期号】04

【页码】27-33