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- 人工智能风靡航空业
- 作者： 本报特约撰稿人 倪海云 来源： 中国民航报 年份： 2018 文献类型 ： 报纸 关键词： 公司计划 预订系统 SITA 新闻提要 数据仓库 人工智能 易捷航空 航空运输 移动应用程序 机票预订
- 描述： 根据SITA所发布的《2017年航空运输IT趋势洞察报告》，未来3年，52%的受访航空公司计划投入人工智能(AI)项目或开展类似的研发项目，其中许多航空公司计划投资研发基于人工智能技术的预测和预警系统项目。45%的机场将在未来五年投资人工智能的研发项目。这充分说明航空公司和机
- 全文：根据SITA所发布的《2017年航空运输IT趋势洞察报告》，未来3年，52%的受访航空公司计划投入人工智能(AI)项目或开展类似的研发项目，其中许多航空公司计划投资研发基于人工智能技术的预测和预警系统项目。45%的机场将在未来五年投资人工智能的研发项目。这充分说明航空公司和机
- 基于SAS的航空公司营销分析系统的设计
- 作者： 顾梦君 来源： 中山大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： SAS 时间序列分析 促销 交叉营销 航空公司 数据挖掘
- 描述： 本文以航空公司为考察对象，设计了营销分析系统(简称ACMA系统)。系统首先针对航空公司的两种主要营销方式——促销和交叉营销设计了专门的分析评价模块，分别是SP分析模块和CM分析模块，另一部分重点利用数据挖掘技术，对营销的重要指标，如航线、航班、舱位、乘客积
- 数据挖掘在航空旅客满意度上的应用
- 作者： 石文伟 来源： 上海交通大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 因子分析 旅客满意度 聚类分析 航空公司 数据挖掘 关联规则
- 描述： ，数据挖掘是必不可少的工具。本文对利用数据挖掘技术在航空旅客满意度中的应用进行了研究。首先简单介绍了数据仓库的一些基本的概念和特点，并描述了用来存储采集数据的存储结构，之后的章节里着重阐述了研究中应用到
- 基于集成学习的航空发动机故障诊断方法
- 作者： 徐萌 席泽西 王雍赟 李晓露 来源： 中国民航大学学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 集成学习 航空发动机 故障诊断 分类模型 气路参数 数据挖掘
- 描述： 一种两层结构的Stacking集成学习模型,实现航空发动机典型气路故障的智能诊断。仿真实验结果表明,该模型的精确率和召回率相比现有典型模型均可提升约3%～16%,能更好地应用于航空发动机故障诊断。
- 飞机故障维修记录关联规则挖掘方法
- 作者： 朱兴动 章思宇 王正 来源： 兵器装备工程学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 维修保障 Growth算法 Apriori算法 FP 数据挖掘 关联规则
- 描述： Apriori算法和FP-Growth算法是关联规则挖掘的两种经典算法。在综合分析两种算法思想的基础上,编程实现并通过实验分析,选择其中一种效率更高的算法对飞机的故障维修记录进行关联规则挖掘,获得一些能够指导机务维修保障的故障关联规则。
- 航空航天用铝合金机器人焊接内部气孔缺陷在线检测
- 作者： 张志芬 张林杰 杨哲 任文静 温广瑞 来源： 航空制造技术 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 铝合金机器人焊接 在线检测 内部气孔 微观表征 电弧光谱 数据挖掘
- 描述： 航空航天用铝合金机器人焊接内部气孔缺陷在线检测
- 基于集成学习的航空发动机故障诊断方法
- 作者： 徐萌 席泽西 王雍赟 李晓露 来源： 中国民航大学学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 集成学习 航空发动机 故障诊断 分类模型 气路参数 数据挖掘
- 描述： 一种两层结构的Stacking集成学习模型,实现航空发动机典型气路故障的智能诊断。仿真实验结果表明,该模型的精确率和召回率相比现有典型模型均可提升约3%～16%,能更好地应用于航空发动机故障诊断。
- 飞机故障维修记录关联规则挖掘方法
- 作者： 朱兴动 章思宇 王正 来源： 兵器装备工程学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 维修保障 Growth算法 Apriori算法 FP 数据挖掘 关联规则
- 描述： Apriori算法和FP-Growth算法是关联规则挖掘的两种经典算法。在综合分析两种算法思想的基础上,编程实现并通过实验分析,选择其中一种效率更高的算法对飞机的故障维修记录进行关联规则挖掘,获得一些能够指导机务维修保障的故障关联规则。