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根据【关键词:故障诊断,飞行控制盒,神经网络,自适应遗传算法,电气控制盒】搜索到相关结果 446 条
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航空发动机整机振动故障诊断技术研究
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作者:
王志
来源:
沈阳航空工业学院
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
整机振动
故障方程
航空发动机
故障诊断
频谱分析
神经网络
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描述:
振动测试及信号分析技术,系统地研究了三种航空发动机整机振动故障诊断方法,即基于频谱分析的故障诊断方法,基于神经网络的故障诊断方法以及基于故障方程的故障诊断方法。通过对航空发动机整机振动信号进行
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基于信息融合技术的航空发动机故障诊断
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作者:
赵鹏
来源:
西北工业大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
信息融合
D
故障诊断
发动机
S证据理论
神经网络
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描述:
技术的发动机故障诊断模型和方法,并在此基础上,提出和分析了基于人工神经网络和D-S证据理论的信息融合故障诊断,研究了神经网络的建模方法、组建原则和实现策略,并结合诊断实例进行了分析;提出了基于D-S
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智能化故障诊断方法及其在航空维修中的应用
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作者:
金林
来源:
西北工业大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
故障诊断
动态权值
神经网络
模糊逻辑
航空维修
航空器
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描述:
航空维修对航空器使用的安全性、有效性和经济性有重大影响。长期以来航空维修的故障诊断主要是由人工完成的,不能适应我国航空事业发展的需要。本文对最近发展起来的智能化故障诊断方法进行了详细的分析与研究,并将其应用于航空维修。主要工作如下: 1.对航空
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多传感器航空液压系统信息融合故障诊断研究
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作者:
杨光琴
来源:
北京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
信息融合
故障诊断
PCA分析
神经网络
液压系统
信号处理
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描述:
该论文对航空液压系统进行了基于多传感器信息融合故障诊断技术的研究.在充分分析了液压能源系统和液压伺服系统故障机理的基础上,建立了多传感器液压系统故障诊断配置结构.针对液压伺服系统非线性严重的情况,设计RBF神经网络故障观测器,通过比较实际系统输出与RBF神?
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航空发动机监控中的现代智能技术研究
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作者:
杨新
来源:
南京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
性能监控
神经网络
数据挖掘
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描述:
,航空发动机性能监测与故障诊断技术也就成为当今的研究热点.该文总结了目前航空发动机监控的主要技术内容及其发展状况.研究了现代智能技术在航空发动机状态监控与故障诊断工作中的应用.最后,设计了适合民航企业使用的航空发动机监控使用软件系统.
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基于神经网络的航空发动机间隙对EGT影响的研究
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作者:
陈文
来源:
中国民用航空学院
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
EGT
间隙
神经网络
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描述:
航空发动机排气温度(EGT)是表征发动机性能的最重要的参数之一,发动机维修厂商们一直致力于提高维修后的EGT裕度.装配间隙是维修过程中比较容易控制的对EGT有较大影响的因素之一.如何通过控制装配间隙来保证发动机维修后的EGT裕度一直是发动机维修厂商们所关心的,然而
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航空公司BSC综合测评指标体系的研究
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作者:
王茹
来源:
南京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
绩效测评
层次分析法
神经网络
指标体系
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描述:
该论文主要研究如何应用BSC(Balanced ScoreCard)企业综合测评方法对航空公司的 经营绩效进行全面而重点突出的测评,并在研究分析的基础上提出一套航空公司BSC综合测 评指标体系.该指标体系的突出优点是围绕财务、顾客、企业内部过程和学习与创新四个视图,以战略型指?
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小型二冲程航空发动机电控喷油及点火系统的试验研究
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作者:
郭荣化
来源:
西安交通大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
电控单元
二冲程汽油机
神经网络
标定
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描述:
变化较大,某些海拔高度难于标定的难题,利用BP神经网络方法,建立了高海拔电控喷射参数的神经网络预测模型,通过对神经网络模型的样本训练,对在无法标定的海拔高度下发动机电控燃油喷射MAP进行预测,并进
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基于神经网络的航空发动机系统辨识
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作者:
刘小锋
来源:
西北工业大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
神经网络
系统辨识
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描述:
该文从神经网络的角度出发,首先探讨了神经网络用于系统辨识与建模的基本理论,阐述了几种网络用于系统辨识与建模的基本原理并进行了算法推导,然后对三种网络结构用于系统辨识与建模的基本原理并进行了算法推导,然后对三种网络结构用于系统辨识与建模时的性能进行了仿
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大型航空企业关键人才配置研究
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作者:
张秀平
来源:
北京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
优化配置
神经网络
关键人才
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描述:
问卷设计,在企业内部实施关键人才的全面调查(样本量约为1400),以获取企业各类关键人才的基础数据,并初步遴选出企业各类生产厂、职能科室拥有的各类关键人才样本;利用 SPSS等数理统计分析工具,在建