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- 基于可见光航空遥感的水下目标自动识别技术研究
- 作者： 汪海洋 来源： 南京理工大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 变形模板 支持向量机 独立分量分析 二维主成分分析 二维otsu阈值分割算法 Gabor滤波
- 描述： 等强噪音的影响,使得图像中目标的信息很弱,噪音信息很强。本文要解决的问题是信息弱噪音强图像中的水下目标自动识别,论文的主要工作成果和创新点如下:1)本文提出了基于水下目标光谱特征和水体光谱特征的最佳
- 基于支持向量机的航空发动机性能衰退预测模型研究
- 作者： 吕强 李龙 王永声 来源： 航空维修与工程 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： 发动机调控 支持向量机 航空发动机 预测 预测模型 性能衰退
- 描述： 基于支持向量机的航空发动机性能衰退预测模型研究
- 基于MI-SVR模型的航空旅客出行指数预测方法研究
- 作者： 熊红林 朱人杰 冀和 樊重俊 徐佩 来源： 控制与决策 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 互信息 支持向量回归 机场运营管理 机器学习 k 航空旅客出行指数 均值聚类
- 描述： )机器学习预测模型;最后,通过上海机场旅客出行指数预测实验对模型进行验证，实验结果显示MI-SVR模型具有可行性与有效性,同时,相比传统的预测模型预测效果更优.此外,实验结果也表明各模型基于互信息引入影响
- 基于典型机器学习算法的航空发动机价格估算模型研究
- 作者： 刘子源 张大维 高星 来源： 中国电子科学研究院学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 机器学习 价格估算模型 AdaBoost算法 决策树算法 KNN算法 随机森林算法 涡轴、涡桨发动机
- 描述： 航空发动机的研制具有难度大、风险高、周期长、经费多的特点，需要在论证阶段对订购价格进行科学的估算，设定合理的目标。文中收集部分涡轴、涡桨发动机的性能指标、物理参数及订购价格等数据，运用典型机器学习
- 基于特征提取的航空发动机滚动轴承故障诊断
- 作者： 周卓峰 刘伟 喻鸣 来源： 内燃机与配件 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 滚动轴承 特征提取 深度信念网络 机器学习 故障诊断 旋转机械
- 描述： 航空发动机振动信号复杂，数据量大，其机械系统滚动轴承故障诊断困难重重。在振动信号处理及故障检测领域，利用机器学习强大的自主学习能力在旋转机械故障的诊断方面得到了越来越多的应用。本文提出一种基于
- 航空发动机信号采集处理及故障检测方法研究
- 作者： 刘伟 周卓峰 黄新阳 来源： 内燃机与配件 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 集成学习 滚动轴承 特征提取 机器学习 故障诊断 旋转机械
- 描述： 。本文将机器学习应用于发动机旋转机械故障诊断，提出了一种基于集成学习的深度神经网络模型(Ensemble learning Deep Neural Network, EDNN)。该模型利用堆栈泛化
- 基于特征提取的航空发动机滚动轴承故障诊断
- 作者： 周卓峰 刘伟 喻鸣 来源： 内燃机与配件 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 滚动轴承 特征提取 深度信念网络 机器学习 故障诊断 旋转机械
- 描述： 航空发动机振动信号复杂，数据量大，其机械系统滚动轴承故障诊断困难重重。在振动信号处理及故障检测领域，利用机器学习强大的自主学习能力在旋转机械故障的诊断方面得到了越来越多的应用。本文提出一种基于
- 航空发动机风扇宽频噪声预测技术发展研究
- 作者： 甘露 来源： 航空计算技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 宽频噪声 经验模型 轴流风扇 机器学习 计算气动声学 分析模型
- 描述： 综述了风扇宽频噪声预测技术在航空发动机噪声控制领域的研究进展和应用，包括经验模型、分析模型、计算气动声学和机器学习等方法。对这些方法的发展现状进行了回顾，并对国内外情况进行了对比分析。研究发现，不同