航空公司常旅客飞行计划会计探讨

作者： 黄耿耿   来源： 厦门大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 或有事项   会计核算   常旅客  

描述： 近二十年来，我国航空运输业迅猛发展。然而与航空运输相关的部分业务在会计核算上却显得相对滞后和不够完善。其中我国航空公司对常旅客飞行计划的会计核算三年前基本是一片空白。近年来部分航空公司虽有相关

九元航空常旅客积分计划正式上线

作者： 暂无 来源： 空运商务 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 积分计划   常旅客  

描述： 近日,九元航空宣布会员俱乐部及常旅客积分计划正式上线发布。作为广州本土惟一一家低成本航空公司,九元航空新推出的会员计划充分体现其突出优势:优惠幅度大。如积分奖励额度相当丰厚且无任何兑换门槛。追求精细服务的商务或休闲旅客,选择九元航空推出的"高端经济舱"服务产品,购买折扣机票也能获得10倍积分;即便购买无托运行李额度的特惠机票,也可获得2倍积分。区别于传统航空公司的常旅客计划,九

春秋航空政府补助会计问题研究

作者： 王科杨   来源： 东北财经大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 合理性   会计核算   政府补助   春秋航空  

描述： 春秋航空政府补助会计问题研究

上海航空公司航空联盟常旅客计划合作研究

作者： 王鲁平   来源： 上海交通大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 合作博弈   常旅客计划合作   常旅客   航空联盟  

描述： 常旅客计划是航空公司吸引和保留旅客的竞争手段。航空公司之间的常旅客计划合作,结合代码共享,增加了对旅客的吸引力。航空联盟形式的常旅客计划合作,使航空公司对客户的争夺扩展到了联盟的层次上。本文专门研究常旅客计划合作问题。本文首先论述快速发展的中国民航运输业,走向世界的中国航空公司。通过翔实的数据说明了中国航空运输业正在崛起,成为世界航空大国,并逐步走向世界民航业强国。接着研究了航空联盟主要业务模式-代码共享和常旅客计划合作模式。详细论述了上航星空联盟常旅客合作项目、常旅客计划和常旅客计划合作的效益模型,给出了详细的常旅客计划和常旅客计划合作的成本、效益计算公式。本文还研究了旅客乘机行为和选择航班的因素,指出航空公司不能依赖于常旅客计划的“刺激”作用,而应该做好旅客最看重的安全、时刻、服务等要素。在研究常旅客计划合作博弈问题时应用了两人讨价还价模型,论述了在不同情况下的博弈过程和结果,提出了处于弱势方的策略。还特别研究了上航加入星空联盟的常旅客计划合作博弈及改进策略。对上航常旅客计划及合作的相关业务问题也作了研究并提出了改进建议和方案。

基于场景的旅客价值在航空公司旅客服务中的应用

作者： 李志军   来源： 空运商务 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 旅客服务   价值计算   常旅客   服务补救  

描述： 基于场景的旅客价值在航空公司旅客服务中的应用

HT航空公司常旅客方案研究

作者： 雷琦   来源： 云南大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 客户关系管理   常旅客   航空公司   在线旅游平台(OTA)  

描述： HT航空公司常旅客方案研究

CB航空公司常旅客个性化营销策略研究

作者： 李颖   来源： 西南大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： CB航空   个性化   营销策略   常旅客  

描述： CB航空公司常旅客个性化营销策略研究

基于支持向量机的航空常旅客数据挖掘

作者： 陈建湘   来源： 中山大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 支持向量机   预测   忠诚度   常旅客   数据挖掘  

描述： 常旅客计划是航空公司争取市场份额，培养忠诚旅客群的有效市场策略。研究结果表明，发展一个新客户的成本要远远高于保留一个现有的客户。而根据调查，国内航空公司的每年的客户流失率都高达20%左右。常旅客的竞争就是信息的竞争，建立常旅客系统的目的就是为了提高航空公司的搜集常旅客信息的能力，其本质就是提高企业的判断能力。发掘常旅客信息的含金量，分析常旅客的成分构成、流向流量等并考察常旅客的收益状况，评估奖励政策，从而采取相应的措施，吸引更多旅客，创造更大的收益，这是常旅客系统数据挖掘的意义。常旅客系统常用的数据挖掘方法有客户细分、关联销售、忠诚度分析等。本文以支持向量机数据挖掘方法和过程为指导，对航空常旅客数据进行预测分析。主要做了两方面的预测分析，一方面是预测常旅客的忠诚度变化，另一方面对每年的常旅客总累积里程做一个预测。根据本季度常旅客的消费行为和常旅客的基本信息，来预测下个季度的忠诚度。如果某常旅客忠诚度下降，就要提前预警决策管理系统，找出该旅客可能流失的原因，并采取相应的措施。如果忠诚度上升，也要继续维持与该旅客的紧密联系，并找出上升原因。通过数据挖掘可以提前预知常旅客忠诚度变化，防止旅客流失，保持他们对公司的高忠诚度。常旅客的忠诚度预测，本质上是一个数据挖掘中的分类问题，即忠诚度上升和下降的两类分类问题。我们在支持向量机的基础上，提出两层支持向量机，即增加一个核主成分提取的预处理过程。我们以RFM忠诚度理论为基础，建立一个适合航空常旅客购票行为的改进的忠诚度模型，在此模型上运用两层支持向量机方法进行忠诚度预测。在实验过程中我们对标准的支持向量机算法的核函数选择与超级参数选择进行了探讨，我们对两层支持向量机、标准支持向量机、传统决策树方法C4.5的过程和结果进行了比较。除此之外，在常旅客系统中，我们可以对总常旅客的每年总累积里程做一个预测。飞机数量、飞行小时、总公里数这些数据都代表航空公司的投入，而会员累积里程代表航空公司的收益，预测的意义在于，运用已经建立好的预测模型和公司未来的投资计划，来预测收益回报。会员累积里程预测，本质上是一个回归问题。我们在传统的统计分析例如相关分析、孤立点分析的基础上，利用多种回归方法进行预测。所使用的回归方法有原始最小二乘线性回归，稳健性回归，支持向量回归等。总的实验结果表明两层支持向量机的分类预测准确率比标准支持向量机更高，泛化能力也更好；两层支持向量机与C4.5比较的结果表明前者准确率更高，但是训练时间也更长，至于泛化能力则两者差不多。对比原始的最小二乘回归和稳健性回归，支持向量回归具有更好的泛化能力和抗噪声数据干扰能力。

上海航空股份有限公司服务营销分析

作者： 唐明   来源： 北京化工大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 服务营销   关系   服务质量   上航   常旅客  

描述： 本文基于服务营销中的关系维护与服务质量等理论，进行了以下研究：对上海航空股份有限公司的服务营销现状进行了分析，上海航空公司在地面、机舱内和总体的某些方面服务已经落后于同行业竞争者，原有吸引和维护常旅客关系的服务失去优势，这就需要上航分析常旅客关心的服务与这些服务存在的质量差距，即通过服务营销中的关系维护与服务质量管理建立常旅客忠诚度。本文提出了以常旅客作为研究对象，开展旅客关系维护和服务质量营销策略。在研究旅客关系维护方面，本文将服务质量作为重点环节，通过目标市场细分统计，分析了常旅客所关心的常旅客计划服务项目，利用SERVQUAL量表设计旅客调查问卷，运用服务差距(GAP)模型分析得到具体28项服务质量的差距。通过SERVQUAL测量评价方法和聚类分析方法，文章依据差距大小将服务差距划分为四大类，分析这些差距产生的原因。最后，提出了服务营销策略用以弥补服务质量差距，从而维护常旅客关系。