基于多旋翼飞行器室内定位与导航图像处理研究

作者： 张津铭   来源： 北京工业大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 多旋翼   图像处理   定位   室内  

描述： 基于多旋翼飞行器室内定位与导航图像处理研究

大型运输机外表面缺陷图像处理技术应用研究

作者： 李忠良   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 绕机检查   地检设备   图像处理   外表面损伤  

描述： 大型运输机外表面缺陷图像处理技术应用研究

飞机迎角表自动识读系统研究

作者： 吴禹伦   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 读数识别   图像处理   迎角表   飞机  

描述： 飞机迎角表自动识读系统研究

基于计算机视觉的航空发动机孔探技术研究

作者： 李研强   来源： 中国民用航空学院 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   计算机视觉   孔探   图像处理  

描述： 航空发动机孔探技术是航空公司发动机维修的重要的手段.以前的发动机孔探技术主要是通过人工观察,根据个人的经验进行发动机故障的判断,这就造成诊断困难和容易造成由于人的主观因素而产生的误差.随着图像处理技术和计算机视觉的发展,一种全新的可视孔探技术应运而生.

基于CCD图像处理的航空发动机叶片前缘曲率半径检测方法研究

作者： 谢涛   来源： 哈尔滨工程大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 图像处理   曲率半径   叶片   边缘提取  

描述： 随着半导体工业和微电子技术的飞速发展，光电检测技术已成为光学与电子学相结合而产生的一门新兴检测技术。采用电荷耦合器件(CCD)采集图像，利用图像处理技术获得被测参数的现代化光电式测量方法已经被广泛地

基于内容的航空机械失效图像的检索

作者： 马楠   来源： 北京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 失效分析   基于内容的图像检索   图像处理   图像识别  

描述： 二十世纪九十年代后，由于图像数据的大量产生，如何快速地从图像数据库中找到所感兴趣的图像成为一个迫切需要解决的问题，因而基于内容的图像检索 ( CBIR， Content-Based Image Retrieval )技术应运而生。近年来，国内外出现了许多基于内容的图像检索系统，利用图像的颜色、纹理、形状等低层特征进行图像的检索。本文研究了基于内容的图像检索技术，并将它应用于机械失效图像的检索实践中。断裂失效是最主要的、危害最大的失效模式，判断断裂失效模式的主要途径之一就是根据专家的现有经验对某一断口形貌进行定性分类，再在此基础上判断出此失效产品的具体失效模式，由于专家的主观意见有时也会影响断口形貌的准确判断，因此客观地对断口形貌进行分类对于失效分析工作来说势在必行。在此背景下，进行断口形貌模式识别的研究工作就有着重要的意义。本文通过对机械失效图像断口微观形貌特征的提取和识别实现基于内容的图像检索。图像预处理和图像识别是基于内容图像检索技术的重要内容。本文研究了图像识别的几种方法(统计模式识别、句法模式识别、神经网络法)；系统地介绍和比较了图像的颜色、纹理和形状特征在图像识别方面的应用。本文针对6种典型的断口形貌特征，利用灰度共生矩阵的纹理参数（对比度、二阶矩、熵、相关性）实现了基于纹理特征的图像检索；利用不变矩进行基于形状特征的图像检索，取得了较好的效果。本文还实现了图像检索平台，在该平台的基础上实现了本文的图像检索系统。但是，系统仍然存在一些不足和需要解决的问题，有待于今后工作的延续。

航空发动机叶片叶缘图像检测系统研究

作者： 孙运斌   来源： 哈尔滨工业大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 图像处理   曲率半径   边缘提取   航空发动机叶片  

描述： 航空发动机叶片质量的好坏（叶片叶缘曲率半径R是影响叶片质量的主要因素）,对叶片疲劳强度、发动机的降油耗、加速性有着直接影响,并与发动机的安全性和可靠性密切相关.所以对航空发动机叶片叶缘曲率半径质量的检测就尤为重要.目前,国内对航空发动机叶片质量的检测还

航空影像辅助的机载LiDAR植被点云分类

作者： 王果   王强   张振鑫   徐棒   赵光兴   来源： 激光与光电子学进展 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 植被点云分类   图像处理   机载激光雷达   融合   航空影像  

描述： 针对从非地面点云数据中难以自动分类植被和建筑物的问题,提出一种航空影像辅助的机载LiDAR(Light Detection and Ranging)植被点云分类方法。根据植被的光谱特征明显不同于其他地物这一特点,在生成数字正射影像的基础上,首先利用K均值(K-means)聚类算法对影像进行聚类和图像增强,然后将增强后的影像和对应区域的点云数据进行融合,最后通过影像处理结果对机载LiDAR植被点云进行分类。选取某城市的机载LiDAR植被点云数据和航空影像进行实验,定量分析结果显示所提方法的总分类精度为96.47%,Kappa系数为0.9248,该方法能够达到点云中植被自动分类的目的。

基于注意力金字塔网络的航空影像建筑物变化检测

作者： 田青林   秦凯   陈俊   李瑶   陈雪娇   来源： 光学学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制   图像处理   变化检测   空洞卷积   特征金字塔  

描述： 针对遥感图像语义分割中存在对多尺度目标的漏检和分割边界粗糙等问题,提出了一种基于注意力金字塔网络的航空影像建筑物变化检测方法。该方法采用编码-解码结构,在编码阶段使用ResNet101作为基础网络来提取特征,并在部分残差模块应用空洞卷积增大感受野,同时将金字塔池化结构作为编码网络的最后一层,以提取图像多尺度特征;在解码阶段的横向连接过程中引入注意力机制以突出重要特征,并采用自上而下的密集连接方式计算特征金字塔,有效融合不同阶段、不同分辨率的特征。在大型建筑物变化检测数据集上进行验证实验,实验结果表明所提方法在对不同尺寸建筑物目标的变化检测中展现出了良好的适应性,相比于经典语义分割网络具有一定的优势。

基于特征融合与软判决的遥感图像飞机检测

作者： 朱明明   许悦雷   马时平   李帅   马红强   来源： 光学学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 区域卷积神经网络   特征融合   图像处理   软判决   飞机检测  

描述： 提出了一种特征融合结合软判决的飞机检测方法。以区域卷积神经网络为基本框架,依次采用L2范数归一化、特征连接、尺度缩放和特征降维来融合多层特征。为了降低网络在目标高度重叠时的漏检率,引入软判决来改进传统的非极大值抑制方法。实验结果表明,所提方法能够准确快速地检测到飞机,得到检测率为94.25%、虚警率为5.5%、平均运行时间为0.16 s的实验结果。与现有的其他检测方法相比,所提方法的各项指标均得到显著提升。