基于内容的航空机械失效图像的检索

【类型】学位论文

【作者】马楠 

【关键词】 失效分析,基于内容的图像检索,图像处理,图像识别

【摘要】二十世纪九十年代后，由于图像数据的大量产生，如何快速地从图像数据库中找到所感兴趣的图像成为一个迫切需要解决的问题，因而基于内容的图像检索 ( CBIR， Content-Based Image Retrieval )技术应运而生。近年来，国内外出现了许多基于内容的图像检索系统，利用图像的颜色、纹理、形状等低层特征进行图像的检索。本文研究了基于内容的图像检索技术，并将它应用于机械失效图像的检索实践中。断裂失效是最主要的、危害最大的失效模式，判断断裂失效模式的主要途径之一就是根据专家的现有经验对某一断口形貌进行定性分类，再在此基础上判断出此失效产品的具体失效模式，由于专家的主观意见有时也会影响断口形貌的准确判断，因此客观地对断口形貌进行分类对于失效分析工作来说势在必行。在此背景下，进行断口形貌模式识别的研究工作就有着重要的意义。本文通过对机械失效图像断口微观形貌特征的提取和识别实现基于内容的图像检索。图像预处理和图像识别是基于内容图像检索技术的重要内容。本文研究了图像识别的几种方法(统计模式识别、句法模式识别、神经网络法)；系统地介绍和比较了图像的颜色、纹理和形状特征在图像识别方面的应用。本文针对6种典型的断口形貌特征，利用灰度共生矩阵的纹理参数（对比度、二阶矩、熵、相关性）实现了基于纹理特征的图像检索；利用不变矩进行基于形状特征的图像检索，取得了较好的效果。本文还实现了图像检索平台，在该平台的基础上实现了本文的图像检索系统。但是，系统仍然存在一些不足和需要解决的问题，有待于今后工作的延续。

【学位名称】硕士

【学位授予单位】北京航空航天大学

【学位授予年度】2016

【导师姓名】徐元铭

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