基于CCD图像处理的航空发动机叶片前缘曲率半径检测方法研究

【类型】学位论文

【作者】谢涛 

【关键词】 图像处理,曲率半径,叶片,边缘提取

【摘要】随着半导体工业和微电子技术的飞速发展，光电检测技术已成为光学与电子学相结合而产生的一门新兴检测技术。采用电荷耦合器件(CCD)采集图像，利用图像处理技术获得被测参数的现代化光电式测量方法已经被广泛地应用于各种检测领域。航空发动机叶片质量的好坏(叶片前缘曲率半径R是影响叶片质量的主要因素)，对叶片疲劳强度、发动机的降油耗、加速性有着直接影响，并与发动机的安全性和可靠性密切相关。所以对航空发动机叶片前缘曲率半径质量的检测就尤为重要。目前，国内对航空发动机叶片质量的检测还处于较低水平，为了适应发动机叶片生产厂的需要，提高叶片检测效率和精度，本文从设计了一种航空发动机叶片图像检测系统的角度，重点研究了以下几个关键技术。首先，对于叶片图像采集光学系统的研究。提出将叶片放于光切显微镜工作台上，通过CCD将被测量的图像传到计算机中的系统方案。然后，进行图像预处理技术的研究，使采集得到的图像数据能够更方便进行边缘提取。接着，通过图像处理的方法对被测量图像进行边缘提取、数据分析，得到被测量特征。最后进行了边缘提取和亚像素细分定位方法的研究，着重对边缘提取算子进行了实验研究，另外还对椭圆型边缘拟合方法进行了研...

【学位名称】硕士

【学位授予单位】哈尔滨工程大学

【学位授予年度】2016

【导师姓名】焦淑红

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