关键词
多源信息融合的航空发动机异常检测方法研究
作者: 蔡景   康婷玮   左洪福   张晨   张营   来源: 电子测量技术 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 多源信息融合   高斯混合模型   航空发动机   健康因子   谱回归  
描述: 针对航空发动机中单参数表征性能不全面,且易受外部环境和飞行工况等因素影响的问题,提出一种基于谱回归和高斯混合模型的多源信息融合的健康因子构建方法。选取记录完整并与发动机健康性能关系密切的参数,以同架
航空发动机用离子镀银紧固件的耐酸性盐雾性能研究
作者: 詹兴刚   胡军林   刘燕   李祥   林修洲   裴烈勇   袁光生   詹永琴   黄丽   韩珍梅   来源: 电镀与精饰 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 酸性盐雾性能   航空发动机   紧固件   真空离子镀银   镀镍  
描述: 航空发动机面向海洋环境服役,对配套用紧固件提出了耐酸性盐雾性能要求。本文从真空离子镀银不同打底层工艺及后处理方法,开展了发动机用高温合金紧固件产品的耐酸性盐雾性能研究。结果表明,GH738
航空发动机推力剪切销载荷测试新方法
作者: 苏军   田常棵   安中彦   刘伟强   吴法勇   李岩   来源: 沈阳航空航天大学学报 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 载荷分配   载荷测试   航空发动机   剪切销   推力  
描述: 针对航空发动机推力剪切销连接结构,设计了一种包含测试板和系数矩阵的剪切销载荷测量新方法和试验装置。测试板包含多短梁结构,以此为基础构建应变计布局和组桥方式,建立了双剪切销载荷测试的标定方法及试验验证
航空发动机参数自动判读和监控系统设计
作者: 向丰   何旺   董洋   程波   来源: 机电工程技术 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   专家系统   飞参数据   自动判读   参数监控  
描述: 针对航空发动机参数判读和监控的传统方法存在缺陷以及现有先进技术高度依赖专用软件无法拓展等问题,介绍了一种航空发动机参数自动判读和监控系统设计技术。采用Matlab为开发平台,设计飞机数据、自动判读
基于系统辨识法的航空发动机建模与应用
作者: 吴星星   来源: 科技创新与应用 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   舰载机   极大似然法   小油门响应   系统辨识法  
描述: 适配度高,最终预测误差小;在低压转速NL3状态推油门和收油门,飞机小油门响应均满足规范要求,转速NL4状态推油门、转速NL2状态收油门和转速NL1状态收油门,飞机小油门响应不满足规范要求。
航空发动机多元拉杆结构载荷标定试验技术
作者: 田常棵   苏军   王培元   安中彦   吴法勇   项钧清   来源: 沈阳航空航天大学学报 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 拉杆   航空发动机   推力测量   载荷标定   多元结构  
描述: 为了对航空发动机多元拉杆结构实际工作时受力状态进行测量,对其开展载荷标定试验。设计了4种应变片组合测试方案作为载荷标定应变值,并通过载荷标定试验分析了多次加载中应变数据的稳定性、加载位置偏移及连接销
某型航空发动机高压涡轮叶尖间隙控制技术研究
作者: 李鹏亮   何逸冕   罗利民   李俊   来源: 航空维修与工程 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   控制   间隙   碰磨   高压涡轮  
描述: 针对某型航空发动机高压涡轮叶尖间隙控制问题进行探索研究。通过理论计算及返工序测量,探索出该型发动机高压涡轮叶尖间隙的合理范围,为该型发动机的修理提供参考。
某型航空发动机涡轮叶片榫头表面铝含量与渗铝层深度关系研究
作者: 桂敏   王华   来源: 航空维修与工程 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   渗铝层   涡轮叶片   榫头   铝含量  
描述: 针对某型航空发动机涡轮叶片榫头渗铝故障,收集叶片榫头表面铝含量与渗铝层深度的离散数据,利用散点图观察样本分布,结合反应扩散理论和数理统计方法,对数据进行归纳分析,找出相应函数系数,建立函数关系式
1Cr15Ni4Mo3N不锈钢航空发动机叶片外物损伤规律研究
作者: 黄宗峥   米栋   李坚   郭小军   赵振华   汪文君   来源: 机械制造与自动化 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 不锈钢   外物损伤   航空发动机   模拟叶片   空气炮  
描述: 为研究不同因素对不锈钢航空发动机叶片外物损伤的影响规律,以模拟叶片为研究对象,通过空气炮法,开展不同工况下外物损伤试验。结果表明:缺口尺寸与冲击能量呈现正相关的关系;冲击角度和冲击速度对损伤类型的影响较大。冲击角度越大、冲击速度越小,鼓包型损伤增多;冲击角度越大、冲击速度越大,撕裂型损伤增多。
基于深度学习的航空发动机齿轮故障诊断
作者: 万安平   杨洁   王景霖   陈挺   缪徐   黄佳湧   杜翔   来源: 振动.测试与诊断 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   卷积神经网络   多传感器信息融合   故障诊断   深度学习  
描述: dimensional convolutional neural network,简称1D-CNN)对试验获取的某航空发动机的齿轮故障振动数据进行特征提取与分类,建立齿轮故障一维卷积神经网络模型,对航空发动机轴承进行
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