基于特征提取的航空发动机滚动轴承故障诊断

作者： 周卓峰   刘伟   喻鸣   来源： 内燃机与配件 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 滚动轴承   特征提取   深度信念网络   机器学习   故障诊断   旋转机械  

描述： 航空发动机振动信号复杂，数据量大，其机械系统滚动轴承故障诊断困难重重。在振动信号处理及故障检测领域，利用机器学习强大的自主学习能力在旋转机械故障的诊断方面得到了越来越多的应用。本文提出一种基于

基于改进ABC-RBF的飞机全电刹车系统智能故障诊断

作者： 吴鹏     张洋     罗守华   来源： 计算机测量与控制 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： RBF神经网络   飞机全电刹车系统   故障诊断   故障信号采集器   信号降噪   改进ABC  

描述： 基于改进ABC-RBF的飞机全电刹车系统智能故障诊断

数据驱动的航空装备健康管理平台设计与应用

作者： 张昌福     王飞飞     李琳     周鹏     陈光林   来源： 制造业自动化 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 数据驱动   故障诊断   航空装备管理   健康管理   状态监测   健康预测  

描述： 数据驱动的航空装备健康管理平台设计与应用

基于DRSN与电压幅值分析的航空HVDC系统逆变器故障诊断

作者： 黄湛钧     董鑫     卢沐宇     张瑞涛     闫钊阳     张安   来源： 航空学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 故障诊断   V   深度残差收缩网络   HVDC系统   故障模块识别   270   线电压幅值分析  

描述： ，再利用线电压均值模型确定故障器件。相比于现有方法，所提方法仅使用1个电流传感器和2个电压传感器便实现了系统故障诊断，满足了飞机对重量的限制要求。实验证明：所提出的方法故障模块识别精度，以及故障器件定位精度可达97%以上，具有较好实用性。

基于TSFFCNN-PSO-SVM的飞机起落架液压系统故障诊断

作者： 冯东洋     姜春英     鲁墨武     叶长龙     李胜宇   来源： 航空动力学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 双路特征融合卷积神经网络(TSFFCNN)   特征融合   飞机起落架液压系统   故障诊断   SVM)   粒子群优化支持向量机(PSO  

描述： 针对飞机起落架液压系统故障诊断精度低，深层故障特征提取困难的问题，提出了一种基于双路特征融合卷积神经网络（TSFFCNN）与粒子群优化支持向量机（PSO-SVM）结合的起落架液压系统故障诊断模型。该

航空VIENNA整流器的故障诊断和容错控制研究

作者： 陈宇   来源： 南京航空航天大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 容错控制   GaN器件   高功率密度   故障诊断   Vienna整流器   高可靠性  

描述： 航空VIENNA整流器的故障诊断和容错控制研究

基于AE-RNN的飞机起落架液压收放系统故障诊断方法研究

作者： 丰赢政   来源： 南京航空航天大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 循环神经网络   故障诊断   液压收放系统   飞机起落架   自编码器   故障程度评价  

描述： 基于AE-RNN的飞机起落架液压收放系统故障诊断方法研究

民航发动机气路健康状态预测与备发调配建模方法研究

作者： 王芳   来源： 哈尔滨工业大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 民航发动机   备发调配   维修决策   基地合作网络   故障诊断   气路健康状态预测  

描述： 民航发动机气路健康状态预测与备发调配建模方法研究

基于D-S证据理论的航空发动机气路故障融合诊断

作者： 李小林   屈卫东   来源： 第37届中国控制会议 年份： 2018 文献类型 ： 会议论文 关键词： 支持向量机   D   融合诊断   故障诊断   气路   S证据理论   神经网络  

描述： 基于D-S证据理论的航空发动机气路故障融合诊断

航空VIENNA整流器的故障诊断和容错控制研究

作者： 陈宇   来源： 南京航空航天大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 容错控制   GaN器件   高功率密度   故障诊断   Vienna整流器   高可靠性  

描述： 航空VIENNA整流器的故障诊断和容错控制研究