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根据【关键词:
关键点检测,R,CNN,型号识别,Mask,迁移学习,飞机目标检测
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关键词
基于深度神经网络的遥感影像飞机目标检测与型号识别方法
作者:
刘思婷
来源:
兰州交通大学
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
关键点检测
R
CNN
型号识别
Mask
迁移学习
飞机目标检测
描述:
基于深度神经网络的遥感影像飞机目标检测与型号识别方法
基于深度学习的遥感图像飞机检测与分割
作者:
吴启凡
来源:
西安电子科技大学
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
非对称卷积
遥感图像
R
CNN
深度学习
Mask
自校准卷积
描述:
基于深度学习的遥感图像飞机检测与分割
基于特征金字塔的高分辨率遥感图像飞机目标检测
作者:
张财广
张杰
匡纲要
来源:
第五届高分辨率对地观测学术年会
年份:
2018
文献类型 :
会议论文
关键词:
遥感图像
R
CNN
Faster
特征金字塔网络
飞机目标检测
描述:
基于特征金字塔的高分辨率遥感图像飞机目标检测
基于深度学习网络的飞机目标识别与分类研究
作者:
马俊成
来源:
河北工业大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
特征提取
CNN
传统分类方法
迁移学习
飞机目标图像
描述:
基于深度学习网络的飞机目标识别与分类研究
光学遥感图像飞机目标识别算法
作者:
胡楠
李润生
王载武
来源:
影像技术
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
遥感图像
R
CNN
飞机识别
深度学习
Faster
描述:
光学遥感图像中蕴含着大量信息,更新速度非常快。使用人工方法对光学遥感图像进行判读和目标的识别显然早已达不到现代社会各领域的需求。实时、高效地从光学遥感图像中识别出感兴趣目标具有非常重要的意义。本文对基于人工智能的图像飞机识别研究现状进行了总结,方便后续学者研究。
基于卷积神经网络的航空遥感图像目标检测研究
作者:
宋琦
来源:
西安电子科技大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
YOLO
R
CNN
卷积神经网络
目标检测
航空遥感图像
描述:
基于卷积神经网络的航空遥感图像目标检测研究
基于CNN的民航天气雷达图像中降水及雷暴识别研究
作者:
郑越
来源:
云南大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
民航气象
天气雷达
R
CNN
卷积神经网络
SSD
Faster
描述:
基于CNN的民航天气雷达图像中降水及雷暴识别研究
基于深度学习的航空留机导管缺陷检测研究与实现
作者:
李斐
来源:
西安电子科技大学
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
留机导管
R
CNN
深度学习
Faster
YOLOv4
缺陷检测
描述:
基于深度学习的航空留机导管缺陷检测研究与实现
基于LSTM-CNN的飞机空调系统故障分析研究
作者:
李志鹏
来源:
南京航空航天大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
CNN
LSTM
特征融合
ACMS
VAR模型
故障分析
迁移学习
描述:
基于LSTM-CNN的飞机空调系统故障分析研究
基于改进Faster R-CNN的SAR图像飞机检测算法
作者:
李广帅
苏娟
李义红
来源:
北京航空航天大学学报
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
R
CNN
上下文信息
Align
浅层特征增强
Faster
飞机检测
ROI
描述:
在合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像分析领域,飞机目标作为一种重要目标,对其的检测越来越受到重视。针对传统SAR图像飞机检测算法需要人工设计特征且鲁棒性较差的问题,提出一种基于改进Faster R-CNN的SAR图像飞机检测算法。本文制作了一个SAR图像飞机数据集SAD(SAR Aircraft Dataset),以Faster R-CNN为检测框架,利用改进k-means算法设计更合理的先验锚点框,以适应飞机目标的形状特点;借鉴inception模块思想,设计多路不同尺寸卷积核以扩展网络宽度,增强对浅层特征的表达;分析残差网络Layer5层的特征输出具有更大的感受野,对其上采样后进行特征融合以利用更多的上下文信息;同时引入Mask R-CNN算法中提出的RoI Align单元,消除特征图与原始图像的映射偏差。实验结果表明,相比原始的Faster R-CNN算法,本文提出的改进的Faster R-CNN检测算法在SAR图像飞机数据集上平均检测精度提高了7.4%,同时保持了较快的检测速度。
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