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根据【关键词:
关键点检测,R,CNN,型号识别,Mask,迁移学习,飞机目标检测
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基于两阶段迁移学习的Multi-scale SE-ResNet50深度卷积神经网络的多标签航空图像分类问题研究
作者:
刘乙萱
苏鑫
来源:
数学的实践与认识
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
ResNet50
航空图像分类
多标签
多尺度特征融合
迁移学习
描述:
的提取;利用两阶段迁移学习优化模型初始化参数,进一步提高模型精度和泛化能力.实验结果表明,算法在UCM多标签数据集上的macro-F
1
为98.4%,分别高于MobileNet v2,VGG16
基于深度学习的遥感影像飞机目标检测与识别技术研究
作者:
谭振宇
来源:
战略支援部队信息工程大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
R
遥感影像
CNN算法
目标检测
深度学习
Faster
飞机目标
YOLO算法
描述:
基于深度学习的遥感影像飞机目标检测与识别技术研究
航空发动机自动化安装检测和定位算法研究
作者:
郝宇
来源:
北京交通大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
R
D
SSD
目标检测
定位
双目立体视觉
安装工位
描述:
航空发动机自动化安装检测和定位算法研究
航空影像辅助机载LiDAR点云的建筑物三维模型重建技术研究
作者:
赵传
来源:
战略支援部队信息工程大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
建筑物三维特征线
点云分类
迭代区域增长
邻域方向分布
机载激光雷达点云
迁移学习
航空影像
感知编组
建筑物结构化三维模型重建
描述:
航空影像辅助机载LiDAR点云的建筑物三维模型重建技术研究
基于一维卷积神经网络的时间域航空电磁数据快速成像
作者:
余小东
于曦
王绪本
年份:
2021
文献类型 :
会议论文
关键词:
快速成像
一维卷积
CNN
时间域航空电磁
电磁响应
层状模型
反演参数
一维反演
电导率成像
地下介质
神经网络
正则化反演
描述:
基于一维卷积神经网络的时间域航空电磁数据快速成像
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