关键词
基于两阶段迁移学习的Multi-scale SE-ResNet50深度卷积神经网络的多标签航空图像分类问题研究
作者: 刘乙萱   苏鑫   来源: 数学的实践与认识 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 注意力机制   ResNet50   航空图像分类   多标签   多尺度特征融合   迁移学习  
描述: 的提取;利用两阶段迁移学习优化模型初始化参数,进一步提高模型精度和泛化能力.实验结果表明,算法在UCM多标签数据集上的macro-F1为98.4%,分别高于MobileNet v2,VGG16
基于深度学习的遥感影像飞机目标检测与识别技术研究
作者: 谭振宇   来源: 战略支援部队信息工程大学 年份: 2020 文献类型 : 学位论文 关键词: R   遥感影像   CNN算法   目标检测   深度学习   Faster   飞机目标   YOLO算法  
描述: 基于深度学习的遥感影像飞机目标检测与识别技术研究
航空发动机自动化安装检测和定位算法研究
作者: 郝宇   来源: 北京交通大学 年份: 2021 文献类型 : 学位论文 关键词: 航空发动机   R   D   SSD   目标检测   定位   双目立体视觉   安装工位  
描述: 航空发动机自动化安装检测和定位算法研究
航空影像辅助机载LiDAR点云的建筑物三维模型重建技术研究
作者: 赵传   来源: 战略支援部队信息工程大学 年份: 2020 文献类型 : 学位论文 关键词: 建筑物三维特征线   点云分类   迭代区域增长   邻域方向分布   机载激光雷达点云   迁移学习   航空影像   感知编组   建筑物结构化三维模型重建  
描述: 航空影像辅助机载LiDAR点云的建筑物三维模型重建技术研究
基于一维卷积神经网络的时间域航空电磁数据快速成像
作者: 余小东   于曦   王绪本   年份: 2021 文献类型 : 会议论文 关键词: 快速成像   一维卷积   CNN   时间域航空电磁   电磁响应   层状模型   反演参数   一维反演   电导率成像   地下介质   神经网络   正则化反演  
描述: 基于一维卷积神经网络的时间域航空电磁数据快速成像
< 1 2 3 ... 7 8
Rss订阅